IT & Software Developer jobs in Germany
Be among the first 5 applicants!
Data Engineer (w/m/d)
60.000 - 75.000 €
Theodor-Heuss-Allee 2, Frankfurt am Main
60.000 - 75.000 €
Requirements
Must:
- Studium mit Schwerpunkt (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung / Qualifikation (z. B. Fachinformatik)
- Mehrjährige Berufserfahrung, idealerweise in der Finanzbranche sowie im Umgang mit DWH-Werkzeugen, wie ETL- / ELT-Tools (DataStage, dbt), Workflow-Management-Tools (Automic), Data Virtualization (Denodo)
- Praxis mit Oracle Exadata und BigQuery wünschsenswert
- Sehr gute Kenntnisse in Oracle SQL sowie Data Warehouse-Architekturen und -Technologien inklusive ihrer Implementierung
- Know-how in einer prozeduralen Programmiersprache (z. B. Python) sowie in der Verwendung von realtime und bestenfalls in Datenübertragungssystemen, wie Apache Kafka
- Teamplayer mit Begeisterung für fachliche Fragestellungen und der Implementierung darauf aufbauender performanter Datenbank- und Datenmanagement-Lösungen
- Systematisch-selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise, analytische Denkweise gepaart mit Entscheidungsfähigkeit
- Hohe Lern- und Weiterentwicklungsbereitschaft und Spaß an der Arbeit in agilen Teams
- Innovationsfreude und ein Sinn für nachhaltige Lösungen
- Sicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift-
Responsibilities
Du weißt, was Daten brauchen, um wirklich nützlich zu werden? Mit Expertise, Teamgeist und Kommunikationsgeschick schaffst Du Lösungen mit echtem Mehrwert? Perfekt! In unserer Unternehmenskultur legen wir Wert auf genau das: respektvolles Teamplay, persönliche und fachliche Entwicklung und ein Miteinander auf Augenhöhe. Bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf und tauch in unser neues Squad ein.
Deine Aufgaben
- Von der Konzeption über die Implementierung bis hin zur Weiterentwicklung baust Du für uns eine reportingoptimierte Datenstruktur, die für unsere datengetriebenen Anwendungen eine solide Datengrundlage bietet – und zwar einheitlich, performant und zukunftsorientiert.
- Dabei schließt Du Dich eng mit Business Analysten und Product Ownern kurz, erkennst mit Deinem Analysegeschick genau, was gebraucht wird und konzipierst und realisierst so effektive Datenmodelle.
- Dein Motto dazu ist: skalierbar, wartbar und transparent. So verbindest Du gekonnt fachliche Anforderungen aus Bereichen wie Business Intelligence, Process Mining oder Machine Learning.
- Darauf aufbauend verantwortest Du die Integration und Beladung „Deiner“ Strukturen mit Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen und weil Du dabei Verfügbarkeit großschreibst, koordinierst und implementierst Du selbstverständlich auch die relevanten ETL- / ELT-Jobs für die Beladung.
- Bei alldem tauscht Du Dich kontinuierlich mit unseren IT-Architekt*innen hinsichtlich der Passung der Datenstrukturen in die bankweite Datenarchitektur aus und sorgst – gemeinsam mit Governance-Expert*innen – für eine einwandfreie Dokumentation des Data Marts.
Methodology
Description
Wie ein IT-Unternehmen mit Bank-Lizenz Banking ohne IT? Geht gar nicht! Wir wollen, dass unsere Privat-Kund*innen ihr Finanzleben selbst in die Hand nehmen. Das schaffen wir mit kreativen Entwickler*innen und smarten ITler*innen, die unsere Infrastruktur, Anwendungen und Apps immer weiterentwickeln. Und sich selbst gleich mit – wir fördern Skills mit internen Programmen und geben Zeit für private IT-Projekte. Nicht umsonst sind wir die persönlichste digitale Bank. Freu Dich auf zahlreiche Benefits - Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant - Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen. - Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten - Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz Bereit für einen neuen Job? Bei der ING sind wir bunt und vielfältig: unterschiedliche Persönlichkeiten mit verschiedenen Perspektiven - in einer internationalen Kultur, in der wir uns wertschätzen. Dabei tragen wir Sneaker und Pumps, Hoodies und Anzüge. Weil Menschen nicht in Schubladen passen. Das klingt ganz nach Dir? Bewirb Dich jetzt einfach online bei uns – Dein Lebenslauf reicht uns, um Dich kennenzulernen, ein Anschreiben ist optional!
Benefits
Extra retirement contributionIndividual educational training budgetSabbatical possibilityPublic transport ticketsInternational teamHome office / Remote 3 days per weekHybrid workSomething wrong or incorrect with this job? Tell us in the chat 💬 on the right ➡️
You can find Data Engineer salaries in Germany here.
How many Data Engineer jobs are in Germany?
Currently, there are 1805 Data openings. Check also: Spark jobs, Snowflake jobs, Kafka jobs, Hadoop jobs - all with salary brackets.
Is Germany a good place for Data Engineers?
Germany is one of the best countries to work as a Data Engineer. It has a vibrant startup community, growing tech hubs and, most important: lots of interesting jobs for people who work in tech.
Which companies are hiring for Data Engineer jobs in Germany?
eXXcellent solutions GmbH, BECKER + PARTNER Personalberatung und Managementberatung für den Mittelstand PartG., interSales AG Internet Commerce, Docutain, p78, ING Deutschland, GermanTechJobs Talents among others, are currently hiring for Data roles in Germany.
The company with most openings is E.ON Grid Solutions GmbH as they are hiring for 112 different Data Engineer jobs in Germany. They are probably quite committed to find good Data Engineers.
The company with most openings is E.ON Grid Solutions GmbH as they are hiring for 112 different Data Engineer jobs in Germany. They are probably quite committed to find good Data Engineers.