Data Engineer (w/m/d)

- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering - Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder Informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken - Du kannst in den gängigen Stacks Data Pipelines entwickeln und hast praktische Erfahrung mit Java, Python, SQL, oder Scala - Erfahrung mit dem Deployment und der Konfiguration und Monitoring von Data Pipelines bei Hyperscalern - Wünschenswert: Erfahrung in der Anwendung von Agile, Lean und/oder Continuous-Delivery-Ansätzen (TDD, Continuous Integration, GitOps) sowie Kenntnisse im Entwurf von Cloud-native Architekturen mit Technologien wie Kafka, Docker, Helm, Kubernetes, Terraform unter der Nutzung von Domain-driven Design und Microservice-Ansätzen - Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect - Entwicklung und Umsetzung von technischen Visionen und Weitergabe Deines technischen Know-hows im Team - Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbares - Sehr gute Deutsch- (mind. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse