Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

- Aufbau, Training und Betrieb von ML- und LLM-Modellen - Entwickeln, Trainieren und Fine-Tunen von LLMs und SLMs (z. B. Mistral, Llama) - Design effizienter Trainings-Strategien (LoRA/QLoRA, PEFT) - Aufbau reproduzierbarer Trainingspipelines inkl. Dataset-Versionierung - Durchführung strukturierter Modellevaluation (Offline-Metriken, Regressionstests) - Entwicklung von End-to-End ML- & LLM-Ops-Pipelines - Etablierung von Prozessmodellen für produktionsreife KI - Automatisierung von Retraining, Evaluation und Rollouts - Monitoring von Modell-Drift, Datenqualität und Inferenz-Performance - Betrieb skalierbarer Inference-Services (Batch & Real-Time) - Entwicklung von RAG-Architekturen mit Vector Databases - Enge Zusammenarbeit mit Product & Backend zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in Modellziele - Technische Ownership über KI-Komponenten in unseren Produkten - Durchführung von Code-Reviews, Architekturentscheidungen und Mentoring