2970 IT & Software Developer jobs in Germany
Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für Operations Research
50.000 - 70.000 €
Werner-Heisenberg-Weg 135, Neubiberg
50.000 - 70.000 €
Requirements
Must:
- Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master oder Diplom) in Informatik, Statistik, Machine Learning, Data Science, (Angewandte) Mathematik, Operations Research oder verwandten Bereichen
- Umfangreicher Hintergrund in Operations Research/Optimierung und Machine Learning/Data Science
- Praktische Erfahrung mit Datenverarbeitung, Datenbankprogrammierung oder Datenanalyse
- Sehr gute Programmierkenntnisse (insb. Python) sowie Erfahrung mit Deployment/DevOps-Tooling und/oder LLM-/Agenten-Technologien
- Deutschkenntnisse mit einem Leistungsstand von mindestens Stufe C1 und Englischkenntnisse im Niveau von mindestens B2 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen
- Fähigkeit, robuste und skalierbare Software-Architekturen zu entwerfen und sauber zu dokumentieren
- Sicherer Umgang mit sensiblen Daten sowie Verständnis von Datenschutz und IT-Sicherheitsanforderungen (z. B. DSGVO, Betrieb ohne externe Datenabflüsse)
- Fähigkeit zur proaktiven Mitarbeit in einem interdisziplinären Team
- Hohe Motivation neue Technologien und Techniken zu erlernen und zu beherrschen
- Eigeninitiative und Bereitschaft zum eigenverantwortlichen wissenschaftlichen Arbeiten
- Zielstrebige, kreative und lösungsorientierte Arbeitsweise bei hoher Eigenverantwortung
- Bekenntnis zur freiheitlichen demokratischen Grundordnung im Sinne des Grundgesetzes
Responsibilities
- Eigenverantwortliche Durchführung von Forschungsprojekten im Bereich Operations Research und Data Analytics mit Fokus auf agentische generative KI und dazugehöriger Datenverwaltung
- Implementierung und Betrieb von Back-Ends (Services, APIs, Datenhaltung) für modulare KI-Agenten
- Enge Abstimmung mit Front-End-/VR-Teams über definierte Schnittstellen
- Systematische Literatur- und Marktrecherche zu Agenten-Architekturen, Digital Twins, MLOps sowie sicherem Betrieb
- Aufbau von Daten- und Wissenspipelines (Ingestion, Aufbereitung, Indexierung)
- Entwicklung von Evaluations-, Logging- und Monitoring-Konzepten zur Reproduzierbarkeit und Qualitätssicherung
- Entwicklung, Testing und empirische Bewertung von Entscheidungs- und Optimierungslogiken
- Mitarbeit an Dokumentation und Präsentation von Projektergebnissen (z. B. wissenschaftliche Konferenzen, Workshops, Webinare)
Description
Wir sind die Universität der Bundeswehr München, eine Campusuniversität mit sehr guter Grundausstattung, die beste Voraussetzungen für hochqualitative Lehre und Forschung bietet. Unsere Schwerpunktbereiche liegen in Data Science und Operations Research, wobei wir besonders Wert auf eine enge Interaktion mit der Unternehmenspraxis legen. Wir bieten Ihnen Gestaltungsspielraum in der Forschung, vielfältige Karriereperspektiven, flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle sowie die Möglichkeit zur Promotion. Unser Team zeichnet sich durch Erfahrung und zahlreiche Praxiskontakte aus und wir fördern eine ausgeglichene Work-Life-Balance. Bei uns finden Sie zudem eine hervorragende Forschungsinfrastruktur und Unterstützung in familiären Belangen.
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How many Data Engineer jobs are in Germany?
Currently, there are 2970 Data openings. Check also: Spark jobs, Snowflake jobs, Kafka jobs, Hadoop jobs - all with salary brackets.
Is Germany a good place for Data Engineers?
Germany is one of the best countries to work as a Data Engineer. It has a vibrant startup community, growing tech hubs and, most important: lots of interesting jobs for people who work in tech.
Which companies are hiring for Data Engineer jobs in Germany?
ventx GmbH, Vossloh AG, Wassergewinnung Essen GmbH, GermanTechJobs Talents, Spaceteams GmbH, FairConsult 24/7 GmbH, ING Deutschland among others, are currently hiring for Data roles in Germany.
The company with most openings is E.ON Grid Solutions GmbH as they are hiring for 224 different Data Engineer jobs in Germany. They are probably quite committed to find good Data Engineers.
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