Software Engineer for AI Forecasting (m/w/d)

Wir suchen nach Kandidaten, die über ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder einer themenverwandten Fachrichtung verfügen. Zudem sollten Sie mehrere Jahre Berufserfahrung als Machine Learning Engineer oder Data Scientist mitbringen. Praktische Erfahrung mit Forecasting- und Pricing-Anwendungsfällen sowie den gängigen Modellen (Gradient Boosting Machine, Neuronale Netze, (S)ARIMA, Prophet) ist ebenfalls erforderlich. Wir erwarten sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Machine Learning, Optimierungs- und Data Mining-Methoden, idealerweise in Python und Spark. Erfahrung mit verteilten Machine Learning Frameworks und Model-Lifecycle-Management (z.B. MLFlow), praktische Kenntnisse in der Softwareentwicklung sowie im Umgang mit Big Data und Cloud-Technologien (GCP, Azure) sind von Vorteil. Des Weiteren sollten Sie Erfahrung in agiler Softwareentwicklung haben, in der Lage sein, komplexe Fragestellungen zu analysieren und die Ergebnisse verständlich zu präsentieren. Wir erwarten sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse (C1-Niveau).