Senior MLOps/DevOps Engineer AI (gn)

- Solide Basis im Software Engineering und Machine Learning - Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in MLOps, DevOps oder Data Engineering - Fließende Python-Kenntnisse und Leidenschaft für sauberen, wartbaren und gut getesteten Code - Erfahrung mit der ML-Library PyTorch (idealerweise) - Sicherer Umgang mit Docker und Kubernetes - Beherrschung von Infrastructure as Code mit Terraform - Praktische Erfahrung mit mindestens einem großen Cloud-Provider (AWS, GCP oder Azure) - Erfahrung im Aufbau und Management von CI/CD-Pipelines - Grundlegendes Verständnis von Deep Learning und KI-Workflows - Erfahrung mit MLOps-Tools wie MLflow, Kubeflow oder Cloud-Lösungen wie SageMaker/Vertex AI (idealerweise) - Erfahrung mit Monitoring- und Observability-Stacks (z. B. Prometheus, Loki, Grafana) - Verständnis von DevOps-Prinzipien - Proaktive, zuverlässige und eigenständige Problemlösung mit pragmatischen, skalierbaren Lösungen