Student*in für Masterarbeit: KI-gestützte Cloud-Plattform für Testing

- API-Integration: Erschließung bestehender Testing-Tools durch geeignete APIs zur Datenextraktion und -integration. - KI-Algorithmen: Entwicklung von Algorithmen zur automatisierten Auswertung von Testergebnissen unter Verwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz (KI). - Automatisierte Berichterstellung: Nutzung von KI-Techniken zur automatischen Generierung von Erprobungsberichten und zur Identifizierung von Mustern und Anomalien. - Benutzerfreundliche UI: Entwicklung einer intuitiven User Interface (UI) in enger Zusammenarbeit mit Testmanagement und Projektleitung, um die Visualisierung und Interaktion mit den KI-gestützten Analyseergebnissen zu ermöglichen. - Internationale Zusammenarbeit: Aktive Zusammenarbeit mit internationalen Data-Engineering-Teams zur Integration von Datenquellen und zur Optimierung der KI-Modelle. - Anforderungsanalyse: Erarbeitung interner Anforderungen in fachübergreifenden Workshops und Ableitung von User Stories für die agile Entwicklung. - Agile Koordination: Koordination der agilen Entwicklungsprozesse mittels SCRUM. - Anomalieerkennung: Einführung von Machine-Learning-Prozessen zur Erkennung von Anomalien in den Testergebnissen mithilfe von KI-basierten Modellen. - Prädiktive Modelle: Erarbeitung von Datenmodellen für die prädiktive Erstellung von e-Drive-Tests unter Berücksichtigung von KI-basierten Vorhersagen. - Wirtschaftlichkeit: Ausarbeitung einer langfristigen Strategie zur Identifizierung von Kosteneinsparpotenzialen durch den Einsatz von KI im Testingprozess.