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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg jobs

W1-Professur für Informatik (Embedded Künstliche Intelligenz)

40.000 - 65.000 €
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Schloßplatz 4, Burgberg
40.000 - 65.000 €
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Company Size
5k+
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Services
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Exp Level
Regular
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Job Type
Full-Time
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Language
German
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No

Requirements

Must:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium - Pädagogische Eignung - Besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, in der Regel durch eine herausragende Qualifikation einer Promotion nachgewiesen - Maximal vier Jahre zwischen der Promotion und dem Ende der Ausschreibungsfrist (maßgeblich ist das Datum der Promotionsurkunde) - Nach der Promotion sollte ein Universitätswechsel oder mindestens eine zweijährige wissenschaftliche Tätigkeit außerhalb der FAU nachgewiesen werden - Bereitschaft zur Mitwirkung an der Ausbildung in den Studiengängen Informatik - Bereitschaft zur englischsprachigen Lehre

Technologies

LLM
Machine Learning

Responsibilities

- Vertretung des Fachgebiets mit besonderem Schwerpunkt im Bereich der Entwurfsautomatisierung elektronischer Systeme (ECAD) für Maschinelles Lernen (ML) und/oder ML für ECAD in Forschung und Lehre - Aufbau und Leitung einer eigenen Arbeitsgruppe im Department Informatik - Teilnahme an der akademischen Selbstverwaltung - Engagement zur Einwerbung von Drittmitteln - Hohe Präsenz an der Universität zur intensiven Betreuung der Studierenden

Description


Wir besetzen im Department Informatik zum frühestmöglichen Zeitpunkt eine W1-Professur für Informatik (Embedded Artificial Intelligence) im Beamtenverhältnis auf Zeit zunächst für die Dauer von drei Jahren. Nach positiver Evaluierung ist eine Verlängerung um weitere drei Jahre vorgesehen. Ein eigenständiges Forschungs- und Lehrprofil beispielsweise auf einem oder mehreren der folgenden Gebiete ist erwünscht: Machine Learning (ML) for Resource Management in MPSoCs, (Explainable) Artificial Intelligence in Electronic Design Automation, Compilation-Based Mapping of ML to Heterogeneous Targets, Design Technology Co-Optimization (DTCO), Tiny ML, ML for IoT, ML at the Edge, Hardware-Aware Learning, Approximate Computing, Cyber-Physical Human-Computer Interaction: Models and Verification, Robustness, Safety, and Security of ML, LLM-ECAD: Large Language Model for ECAD. An der FAU werden W1-Professuren durch ein Mentorat unterstützt, zudem erhalten sie eine sächliche Erstausstattung. Das Förderinstrument der Zielvereinbarung sichert die faire und transparente Evaluierung. Wir verfolgen eine Politik der Chancengleichheit unter Ausschluss jeder Form von Diskriminierung. Bewerbungen von Schwerbehinderten werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen von Wissenschaftlerinnen werden ausdrücklich begrüßt. Wir sind Mitglied im Verein "Familie in der Hochschule e. V." und bieten Unterstützung für Dual-Career-Paare an. Bewerbungen sind mit den üblichen Unterlagen (CV, Schriftenverzeichnis, Lehrkonzept und Forschungskonzept jeweils max. 2 Seiten, Drittmitteleinwerbungen, Zeugnisse und Urkunden) vorzugsweise in englischer Sprache webbasiert bis zum 01.12.2025 erwünscht, adressiert an den Dekan der Technischen Fakultät. Für Fragen und weitere Informationen steht der Dekan gerne zur Verfügung.
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