Informatikerin / Informatiker (d/w/m) Data Engineering & Science

- Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Informatik oder einer ähnlichen Fachrichtung (z.B. Medizininformatik oder Bioinformatik) - Solides Datenbanken- und Data Science-Know-How sowie Kenntnisse beim Aufbau von ETL/ELT-Strecken mit Spark und NiFi inklusive damit verbundener Aspekte wie Automatisierung und Qualitätssicherung sowie Erfahrungen mit in diesem Umfeld gängigen Programmier- und Abfragesprachen (u.a. SQL, Scala, Java, Python, R) sind wünschenswert - Erfahrungen in der verteilten Verarbeitung von Daten auf einem Rechencluster, Cloud-orientierten Betriebsmodellen und Technologien wie Kubernetes, Apache Spark oder Ansible sind von Vorteil - Idealerweise haben Sie ein tiefgreifendes Verständnis von medizinischen Datenmodellen und Interoperabilitätsstandards, wie HL7 FHIR, SNOMED CT, LOINC oder OMOP - Eine lebende Dokumentation und zielorientierte Kommunikation gehören für Sie zum festen Bestandteil einer erfolgreichen Arbeitsweise - Die Arbeit mit agilen DevOps-Teams sowie Arbeitsweisen und Konzepte wie Data Engineering, Data Warehousing oder Data Linkage sind Ihnen nicht fremd bzw. Sie sind interessiert, sich in diese Themen einzuarbeiten - Sorgfältiger und selbstständiger Arbeitsstil mit entsprechender Eigeninitiative sowie eine strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise verbunden mit einem hohen Maß an analytischem Denkvermögen - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift