2726 IT & Software Developer jobs in Germany

Datacenter DevOps Specialist – Kubernetes & Automation (m/w/d)
45.000 - 74.000 €
Anstalt für Kommunale Datenverarbeitung in Bayern (AKDB)
Im Tal 14, Augsburg
45.000 - 74.000 €
Requirements
Must:
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine gleichwertige Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung
- Fundierte Kenntnisse im Bereich DevOps, CI / CD, Automatisierung und Containerisierung
- Erfahrung mit Kubernetes – idealerweise inklusive Helm, Kustomize, Operator Framework etc.
- Praxis mit IaC-Ansätzen (Terraform, Ansible, YAML-basierte Templates) und GitOps-Modellen
- Sichere Kenntnisse in mindestens einer Skriptsprache (PowerShell, Bash oder Python)
- Know-how in der Integration von Logging-, Monitoring- und Alerting-Lösungen (z. B. Checkmk, Prometheus, Grafana, ELK, Zabbix)
- Strukturierte Arbeitsweise, Teamorientierung und Begeisterung für Automatisierung auf Enterprise-Niveau
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie technisches Englisch
Technologies
CheckMK
ELK
GitOps
Helm
ROS
Responsibilities
- Du automatisierst die Bereitstellung und Konfiguration von Server-, Netzwerk- und Speicherressourcen – effizient, reproduzierbar und dokumentiert.
- Du entwickelst Infrastructure-as-Code(IaC)-Templates für Bare-Metal-, Virtualisierungs- und hybride Cloud-Umgebungen.
- Du pflegst und erweiterst unsere CI- / CD-Pipelines für Infrastrukturänderungen und containerisierte Anwendungen – mit Fokus auf Stabilität und Sicherheit.
- Du arbeitest mit Tools wie Ansible, Puppet, PowerShell DSC, Terraform, Terragrunt oder Helm zur Verwaltung von Konfigurationen und Standardisierung von Deployments.
- Du entwickelst Automatisierungsskripte mit PowerShell, Bash oder Python für Routineaufgaben und Massenausrollungen.
- Du integrierst Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen nahtlos in automatisierte Betriebsprozesse.
- Du arbeitest eng mit Netzwerk-, Security- und Applikationsteams zusammen, um durchgängige End-to-End-Automatisierungen zu realisieren.
- Du betreibst, skalierst und wartest Kubernetes-Cluster in On-Premises, Hybrid- oder Cloud-Szenarien – inklusive Deployment von containerisierten Workloads.
- Du integrierst Kubernetes in bestehende Rechenzentrums- und Cloud-Infrastrukturen und stellst eine reibungslose Interoperabilität sicher.
Description
Wir machen Deutschlands Verwaltung digital. Gestalte mit uns Softwarelösungen für eine digitale und moderne Verwaltung, die das Miteinander von Bürger:innen und Verwaltungen in Städten sowie Gemeinden organisieren – bayern- und bundesweit. In dieser Rolle entwickelst Du hochverfügbare, skalierbare und automatisierte Infrastruktur-Services für unsere Kunden – hybrid, containerisiert und vollständig integriert. Wir bieten eine nahbare, wertegeprägte Unternehmenskultur, flexible Arbeitszeiten, ein motiviertes Team und viele Zusatzleistungen in einem modernen Arbeitsumfeld.
Something wrong or incorrect with this job? Tell us in the chat 💬 on the right ➡️
You can find Data Engineer salaries in Germany here.
How many Data Engineer jobs are in Germany?
Currently, there are 2726 Data openings. Check also: Spark jobs, Snowflake jobs, Kafka jobs, Hadoop jobs - all with salary brackets.
Is Germany a good place for Data Engineers?
Germany is one of the best countries to work as a Data Engineer. It has a vibrant startup community, growing tech hubs and, most important: lots of interesting jobs for people who work in tech.
Which companies are hiring for Data Engineer jobs in Germany?
Synactive GmbH, INFOMOTION GmbH, NETCONOMY, AUMA Riester GmbH & Co. KG, NEPTUNE Information Technologies GmbH, Spot On You Consulting, creatision among others, are currently hiring for Data roles in Germany.
The company with most openings is netgo group GmbH as they are hiring for 310 different Data Engineer jobs in Germany. They are probably quite committed to find good Data Engineers.
The company with most openings is netgo group GmbH as they are hiring for 310 different Data Engineer jobs in Germany. They are probably quite committed to find good Data Engineers.