2906 IT & Software Developer jobs in Germany
Prozessautomatisierungsspezialist (w/m/d) - Inputmanagement & KI
53.000 - 93.000 €
ADAC Versicherung AG
Hansastraße 19, Munich
53.000 - 93.000 €
Requirements
Must:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium (z.B. Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Informatik o.ä.)
- Fundierte Erfahrung im Betrieb und in der Weiterentwicklung von Inputmanagement- und OCR-Lösungen
- Sehr gute Kenntnisse in KI-/ML-gestützter Dokumentenverarbeitung und Affinität zu neuen Technologien wie LLMs, Prompt Design und AI-Services
- Praxis in der Anbindung und Integration von KI-Services über APIs sowie Verständnis für Systemarchitekturen, Prozessmanagement und -automatisierung
- Erste Erfahrungen mit Low-/No-Code-Tools (z. B. Camunda), BPMN 2.0, DMN-Modellierung und FEEL von Vorteil; idealerweise Berührungspunkte mit Schnittstellen-Technologien wie Robotics
- Fähigkeit zur detaillierten Analyse von Prozessen und Ableitung von Verbesserungspotenzialen
- Versicherungsspezifisches Know-how sowie IT-Kenntnisse in Python, SQL oder Java wünschenswert
- Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie proaktive, eigenständige und strukturierte Arbeitsweise
- Ausgeprägte analytische und vernetzte Denkweise zur Erfassung komplexer Zusammenhänge
- Unternehmerisches Denken, Ergebnisorientierung und hohes Maß an Eigeninitiative
Responsibilities
- Du spielst eine maßgebliche Rolle beim Ausbau unserer intelligenten Dokumenten- und Inputmanagement-Landschaft, angefangen bei der Verarbeitung eingehender Informationen (Inputmanagement mit OCR) bis hin zur Integration moderner KI- und LLM-Technologien für eine effiziente Dunkelverarbeitung.
- Du stellst den stabilen Betrieb unserer bestehenden Automatisierungslösungen sicher, inklusive Konfiguration, Monitoring, Optimierung sowie Incident-Management entlang der gesamten Prozesskette im Inputmanagement (Capture - Klassifikation - Extraktion - Übergabe).
- Du entwickelst unsere KI-gestützten Lösungen kontinuierlich weiter, verbesserst Extraktions- und Klassifikationsergebnisse und setzt neue Anforderungen gemeinsam mit den Fachbereichen um, einschließlich Training und Optimierung von KI-Modellen zur Dokumentenerkennung.
- Du bewertest, konzipierst und implementierst neue KI- und LLM-basierte Verarbeitungslösungen sowie Low-/No-Code-Technologien in einer hybriden Architekturlandschaft und nutzt diese Technologien, um automatisierte Prozesse effizient umzusetzen und zu verbessern.
- Du arbeitest cross-funktional mit Fachbereichen, Business Analyst:innen und dem operativen Betrieb zusammen und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung unserer Automatisierungsstrategie mit.
Description
Wir sind der ADAC, stets in Bewegung und bereit zu helfen, in Bereichen wie Versicherungen, Reisen, medizinische Unterstützung, rechtliche Beratung, Digitalisierung, klassische Pannenhilfe und Luftrettung. Wir bieten eine attraktive Vergütung, hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeitgestaltungen, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen sowie ein ABO JOB und Deutschland-Ticket. Unsere verkehrsgünstige Lage ergänzt unser engagiertes und innovatives Team.
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How many Machine Learning Engineer jobs are in Germany?
Currently, there are 2906 ML, AI openings. Check also: TensorFlow jobs, Python jobs, Computer-Vision jobs - all with salary brackets.
Is Germany a good place for Machine Learning Engineers?
Germany is one of the best countries to work as a Machine Learning Engineer. It has a vibrant startup community, growing tech hubs and, most important: lots of interesting jobs for people who work in tech.
Which companies are hiring for Machine Learning Engineer jobs in Germany?
Bayerisches Landesamt für Verfassungsschutz, CARDIS Reynolds GmbH, GermanTechJobs Talents, Spot On You Consulting, Kommunaler Versorgungsverband Baden-Württemberg, FfE München, OnlineDoctor AG among others, are currently hiring for ML, AI roles in Germany.
The company with most openings is netgo group GmbH as they are hiring for 56 different Machine Learning Engineer jobs in Germany. They are probably quite committed to find good Machine Learning Engineers.
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