Junior Machine Learning Engineer for AI Forecasting (gn)

- Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder einer themenverwandten Fachrichtung. - Mehrjährige Berufserfahrung als Machine Learning Engineer oder Data Scientist. - Praktische Erfahrung mit Forecasting- und Pricing-Anwendungsfällen und den gängigen Modellen (Gradient Boosting Machine, Neuronale Netze, (S)ARIMA, Prophet). - Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Machine Learning, Optimierungs- und Data Mining-Methoden (z.B. mit Python, Spark). - Idealerweise Erfahrung mit verteilten Machine Learning Frameworks und Model-Lifecycle-Management (z.B. MLFlow). - Praktische Kenntnisse in der Entwicklung mit Python und im Softwareentwicklungszyklus (z.B. CI/CD, DevOps, Testing). - Erfahrungen im Umgang mit Big Data (SQL, Spark/Databricks) und Cloud-Technologien (GCP, Azure). - Erfahrung mit Methoden der agilen Softwareentwicklung. - Fähigkeit, komplexe Fragestellungen und Szenarien zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren. - Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse (C1-Niveau).