2855 IT & Softwareentwickler Stellenangebote in Deutschland

fulfillmenttools jobs

Data and BI Engineer (m/w/d)

50.000 - 65.000 €
fulfillmenttools
Schanzenstraße 6-20, Köln + Remote
50.000 - 65.000 €
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Unternehmensgrösse
50-200
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Unternehmenstyp
Startup
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Erfahrungsstufe
Senior
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Anstellungsart
Vollzeit
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Sprache
Deutsch
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Visa Sponsoring
Nein

Anforderungen

Muss:
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data- oder Analytics-Umfeld im beruflichen Kontext. - Sicheres Kommunizieren auf Deutsch und Englisch. - Fundierte Kenntnisse in Python und SQL; Kenntnisse in Kotlin, Java oder Typescript sind ein Plus. - Erfahrung in der Entwicklung von Datentransformationen und Datenpipelines, Data Modeling und Data-Warehouse-Design. - Vertraut mit Visualisierung, Dashboarding und Reporting. - Erfahrung mit mindestens einer Data-Warehouse-Technologie wie BigQuery, Snowflake, Redshift oder einer vergleichbaren Lösung. - Praktische Erfahrung mit mindestens einem BI-Tool (z. B. Looker, Tableau, Power BI, Metabase, Superset). - Vertraut mit modernen Cloud-Plattformen, idealerweise GCP (alternativ AWS oder Azure). - Idealerweise Erfahrung mit Analytics und BI in einem SaaS- bzw. Multi-Tenancy-Kontext. - Grundlagen in Agentic AI und Machine Learning sind von Vorteil.

Technologien

AI
Redshift
BigQuery
Data Warehouse
Looker
Machine Learning
Metabase

Verantwortlichkeiten

- Gestaltung des Produktbereichs Data & Analytics gemeinsam mit dem Team von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. - Entwicklung und Betrieb der Dateninfrastruktur: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen mit dem Fokus auf Stabilität und Qualität. - Bereitstellung von verlässlichen und gut aufbereiteten Daten für vielfältige Use Cases. - Weiterentwicklung unserer BI-Lösung sowie anderer Analytics-Tools und deren Integration sowohl intern als auch in unser SaaS-Produkt. - Bereitstellung notwendiger Daten für AI-Features und enge Zusammenarbeit mit Analytics- und Produktteams. - Aktive Mitgestaltung von Team- und Prozessgestaltung sowie Einbringung persönlicher Handschrift in Strukturen und Abläufe. - Kontinuierliche Weiterentwicklung der Self-Service-Analytics-Landschaft sowie Dashboards und Reports zur Schaffung einer transparenten und skalierbaren Datenbasis. - Enge Zusammenarbeit mit Teams aus dem gesamten Unternehmen zur Stärkung datengetriebener Arbeitsweisen.

Beschreibung


Für unser (h)ausgegründetes Start-up mit Sitz in Köln suchen wir Dich! Sei beim Aufbau unseres Software-as-a-Service-Geschäftsmodells dabei und gestalte mit uns die Zukunft des eCommerce Fulfillments. Wir bieten dir eine Umgebung, in der du deine Fähigkeiten in der modernen Analytics-Landschaft einbringen kannst und eng mit Produktentwicklung und KI-Teams zusammenarbeitest. Zudem unterstützen wir dein persönliches Wohlbefinden durch verschiedene Benefits, einschließlich flexibler Arbeitszeiten und einem bunten Team, das Erfolge gemeinsam feiert.
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Hier finden Sie Gehaltsstatistiken für Data Ingenieur Gehälter in Deutschland.

Wie viele Data Ingenieur Stellen sind offen in Deutschland?

Derzeit gibt es 2855 Data Stellen. Siehe auch: Spark Stellenangebote, Snowflake Stellenangebote, Kafka Stellenangebote, Hadoop Stellenangebote - alle mit Gehaltsspannen..

Ist Deutschland ein guter Ort für Data Ingenieure?

Deutschland ist eines der besten Länder, um als Data Ingenieur zu arbeiten. Es gibt eine lebendige Startup-Community, wachsende Technologiezentren und, was am wichtigsten ist: viele interessante Jobs für Leute, die im Technologiebereich arbeiten.

Welche Unternehmen stellen Mitarbeiter für Data Ingenieur Stellenangebote in Deutschland ein?

QC Design GmbH, PROCEDO-Berlin GmbH, Bundesverband Öffentlicher Banken, VÖB, Publicare Marketing Communications GmbH, Senacor Technologies AG, drjve AG, Somentec Software GmbH und andere stellen derzeit für Data Positionen in Deutschland ein.

Das Unternehmen mit den meisten offenen Stellen ist netgo group GmbH das für 267 verschiedene Data Ingenieur Stellenangebote in Deutschland einstellt. Sie sind wahrscheinlich sehr bemüht, gute Data Ingenieure zu finden.