IT & Softwareentwickler Stellenangebote in Deutschland

enercity AG jobs

Softwareentwickler für KI und Data Analytics (m/w/d)

50.000 - 80.000 €
Spinnereistraße 1, Hannover
50.000 - 80.000 €
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Unternehmensgrösse
1k-5k
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Unternehmenstyp
Product
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Erfahrungsstufe
Regular
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Anstellungsart
Vollzeit
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Sprache
Deutsch
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Visa Sponsoring
Nein

Anforderungen

Muss:
Ich bringe ein abgeschlossenes Masterstudium in einem quantitativen Bereich (z. B. Statistik, Informatik, Operations Research) oder eine vergleichbare Qualifikation mit. Ich verfüge idealerweise über mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle. Ich besitze sehr gute Kenntnisse in Python und Azure Cloud Services. Erfahrungen mit Reporting-Tools wie Tableau habe ich bereits gesammelt oder bin motiviert, mir diese schnell anzueignen. Statistik und maschinelles Lernen begeistern mich. Ich kommuniziere sicher auf Englisch, um effektiv in einem internationalen Umfeld zu arbeiten. Außerdem habe ich die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in umsetzbare Geschäftsempfehlungen zu übersetzen.

Verantwortlichkeiten

Als Data Scientist entwickle ich prädiktive Modelle und erweiterte Analysen, um wertvolle Erkenntnisse aus umfangreichen Datensätzen zu gewinnen. Ich erstelle automatisierte Berichte, die die Leistung unserer KI-Systeme überwachen und Stakeholder:innen den geschaffenen Mehrwert transparent machen. Ich entwickle innovative Datenprodukte und Visualisierungen, die datenbasierte Entscheidungen auf allen Organisationsebenen unterstützen. Zudem teste und validiere ich KI-Modelle umfassend, um Zuverlässigkeit und Genauigkeit unter verschiedensten Bedingungen sicherzustellen. Ich kommuniziere technische Ergebnisse und Empfehlungen verständlich an nicht-technische Stakeholder:innen.

Beschreibung


Wir bieten Teamwork statt Hierarchiedenken, weil uns der Erfolg des Teams zählt. Bei uns gibt es viel Freiraum für eigene Ideen und die Möglichkeit, selbstständig zu arbeiten. Fort- und Weiterbildung sind uns wichtig; ich kann meine Potenziale ab dem ersten Tag entfalten. Gesundheit liegt uns besonders am Herzen, und wir gestalten unsere Arbeitsplätze ergonomisch. Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Unterstützung bei der Pflege von Angehörigen helfen mir, Beruf und Privatleben zu vereinen. Zudem erhalte ich ein attraktives und sicheres Gehalt sowie weitere Leistungen. Am ersten Arbeitstag freue ich mich auf einen ausgestatteten Arbeitsplatz und einen Paten, der mich unterstützt. Das enerGym bietet mir die Möglichkeit, Bewegung in meinen Arbeitstag zu integrieren. Bei Fragen zu Gesundheitsthemen steht der betriebsärztliche Dienst jederzeit zur Verfügung. Wir ermöglichen jährlich zwölf Kindern von Mitarbeitenden einen Betreuungsplatz in unserer Kinderkrippe. Zudem gibt es attraktive Verkehrsanbindungen und Lademöglichkeiten für E-Autos. Gemeinsam bewegen wir Hannover und tragen zu einer lebenswerten Zukunft bei, indem wir erneuerbare Energien fördern.
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Hier finden Sie Gehaltsstatistiken für Data Ingenieur Gehälter in Deutschland.

Wie viele Data Ingenieur Stellen sind offen in Deutschland?

Derzeit gibt es 2104 Data Stellen. Siehe auch: Spark Stellenangebote, Snowflake Stellenangebote, Kafka Stellenangebote, Hadoop Stellenangebote - alle mit Gehaltsspannen..

Ist Deutschland ein guter Ort für Data Ingenieure?

Deutschland ist eines der besten Länder, um als Data Ingenieur zu arbeiten. Es gibt eine lebendige Startup-Community, wachsende Technologiezentren und, was am wichtigsten ist: viele interessante Jobs für Leute, die im Technologiebereich arbeiten.

Welche Unternehmen stellen Mitarbeiter für Data Ingenieur Stellenangebote in Deutschland ein?

leonardo, Lotum, DEGEWO AG, FairConsult 24/7 GmbH, FERENDIN Engineering GmbH, General­direktion der Staat­lichen Archive Bayerns, Netzwerk Kommunikationssysteme GmbH und andere stellen derzeit für Data Positionen in Deutschland ein.

Das Unternehmen mit den meisten offenen Stellen ist netgo group GmbH das für 159 verschiedene Data Ingenieur Stellenangebote in Deutschland einstellt. Sie sind wahrscheinlich sehr bemüht, gute Data Ingenieure zu finden.