IT & Softwareentwickler Stellenangebote in Deutschland
Data Scientist für KI-Modelle und Statistik (m/w/d)
50.000 - 80.000 €
Spinnereistraße 1, Hannover
50.000 - 80.000 €
Anforderungen
Muss:
Wir erwarten von dir ein abgeschlossenes Masterstudium in einem quantitativen Bereich (z. B. Statistik, Informatik, Operations Research) oder eine vergleichbare Qualifikation. Idealerweise verfügst du über mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle. Sehr gute Kenntnisse in Python und Azure Cloud Services setzen wir voraus. Erfahrungen mit Reporting-Tools wie Tableau sind wünschenswert oder du solltest die Motivation mitbringen, dir diese schnell anzueignen. Eine Begeisterung für Statistik und maschinelles Lernen ist wichtig. Du fühlst dich sicher in der Kommunikation auf Englisch, um effektiv in einem internationalen Umfeld zu arbeiten. Außerdem solltest du die Fähigkeit besitzen, komplexe technische Konzepte in umsetzbare Geschäftsempfehlungen zu übersetzen.
Verantwortlichkeiten
Als Data Scientist entwickelst du prädiktive Modelle und erweiterte Analysen, um wertvolle Erkenntnisse aus umfangreichen Datensätzen zu gewinnen. Du erstellst automatisierte Berichte, die die Leistung unserer KI-Systeme überwachen und Stakeholder:innen den geschaffenen Mehrwert transparent machen. Du entwickelst innovative Datenprodukte und Visualisierungen, die datenbasierte Entscheidungen auf allen Organisationsebenen unterstützen. Darüber hinaus testest und validierst du KI-Modelle umfassend, um Zuverlässigkeit und Genauigkeit unter verschiedensten Bedingungen sicherzustellen. Du wirst technische Ergebnisse und Empfehlungen verständlich an nicht-technische Stakeholder:innen kommunizieren.
Beschreibung
Wir legen großen Wert auf Teamwork und unterstützen uns gegenseitig, da für uns der Erfolg des Teams zählt. Innovative Ideen sind bei uns jederzeit willkommen, und du erhältst viel Freiraum für selbstständiges Arbeiten. Ab deinem ersten Arbeitstag profitierst du von umfassenden Einarbeitungen und individuell zugeschnittenen Weiterbildungsmaßnahmen. Wir kümmern uns um deine Gesundheit, indem unsere Arbeitsplätze ergonomisch gestaltet sind und wir einen betriebsärztlichen Dienst anbieten. Zusätzlich fördern wir deine Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Unterstützung bei der Kinderbetreuung. Deine Vergütung orientiert sich nicht an der Start-Up Denkweise, sondern wir bieten ein attraktives und sicheres Gehalt mit weiteren Sonderzahlungen oder betrieblicher Altersvorsorge. Am ersten Arbeitstag erhältst du einen voll ausgestatteten Arbeitsplatz sowie einen Paten zur Unterstützung. Auch unsere Angebote, wie das enerGym zur Integration von Bewegung in den Arbeitsalltag oder die Möglichkeiten für mobiles Arbeiten, kommen dir zugute. Wir möchten positive Veränderungen bewirken und leisten gemeinsam einen bedeutenden Beitrag zur Zukunft unserer Gesellschaft durch den Einsatz erneuerbarer Energien.
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Hier finden Sie Gehaltsstatistiken für Data Ingenieur Gehälter in Deutschland.
Wie viele Data Ingenieur Stellen sind offen in Deutschland?
Derzeit gibt es 2094 Data Stellen. Siehe auch: Spark Stellenangebote, Snowflake Stellenangebote, Kafka Stellenangebote, Hadoop Stellenangebote - alle mit Gehaltsspannen..
Ist Deutschland ein guter Ort für Data Ingenieure?
Deutschland ist eines der besten Länder, um als Data Ingenieur zu arbeiten. Es gibt eine lebendige Startup-Community, wachsende Technologiezentren und, was am wichtigsten ist: viele interessante Jobs für Leute, die im Technologiebereich arbeiten.
Welche Unternehmen stellen Mitarbeiter für Data Ingenieur Stellenangebote in Deutschland ein?
FairConsult 24/7 GmbH, Menlo79 GmbH, HYDAC Group, NEPTUNE Information Technologies GmbH, SIX Offene Systeme GmbH, MARKT-PILOT GmbH, Deutsche UNESCO-Kommission e.V. und andere stellen derzeit für Data Positionen in Deutschland ein.
Das Unternehmen mit den meisten offenen Stellen ist netgo group GmbH das für 156 verschiedene Data Ingenieur Stellenangebote in Deutschland einstellt. Sie sind wahrscheinlich sehr bemüht, gute Data Ingenieure zu finden.
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