AI Solution Builder:in Job in Hannover

IT & Softwareentwickler Stellenangebote in Deutschland

Unternehmensgrösse

1k-5k

Unternehmenstyp

Product

Erfahrungsstufe

Regular

Anstellungsart

Vollzeit

Sprache

Deutsch

Visa Sponsoring

Nein

Anforderungen

Muss:

### - Ich verfüge über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Fachgebiet oder über eine vergleichbare Qualifikation. - Zudem habe ich mehrjährige Erfahrung (7+ Jahre) in Solution Building, Automatisierung, technischer Befähigung oder Beratung. Davon habe ich mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen. - Ich habe fundierte Expertise in der Microsoft Power Plattform (Power Automate/Apps, Copilot Studio, Connectoren & API-Integration) sowie Integrationskenntnisse mit Microsoft Graph und Microsoft 365. Außerdem besitze ich solide Scripting-Skills in Python oder JavaScript für leichte Backend- und Integrationsaufgaben, inklusive JSON/REST und grundlegender Datenaufbereitung. - Zudem habe ich praktische Erfahrung im Bereich Applied AI (Prompt Engineering & Evaluation, RAG/Vector Stores, Azure OpenAI / Azure AI Foundry). Idealerweise kenne ich mich in der Automatisierungen mit Workday, Power BI sowie in LLMOps aus. - Ich denke in Möglichkeiten statt nur in Prozessen, erkenne Hebel für 10x-Verbesserungen, wandle Ideen schnell in Prototypen um, identifiziere Muster, wo andere nur Daten sehen und denke über den Tellerrand hinaus. - Empathie, Neugier, Lernbereitschaft, Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit, ein ausgeprägtes Change-Management-Mindset, die Fähigkeit, Menschen für neue Technologien zu begeistern sowie fließende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch zeichnen meine Persönlichkeit aus. ###

Technologien

Copilot

LLM

Microsoft 365

REST

Office 365

Verantwortlichkeiten

- Als AI Solution Builder:in und Advocate bin ich verantwortlich für Use Case Discovery und Priorisierung. Ich kümmere mich um die Durchführung kurzer Discovery Sprints mit Fachbereichen, Identifikation und Priorisierung von Use Cases mit höchstem Impact sowie Pflege einer transparenten Pipeline mit Stage Gates und OKRs. - Außerdem übernehme ich die Entwicklung von Prototypen bis hin zu produktiven Lösungen auf Basis von Low-Code-Plattformen (Power Platform, Copilot Studio), APIs und Scripting (Python/JavaScript); Integration in Microsoft 365 und freigegebene Datenquellen. Die Anwendung von Prompt Design, Evaluation und RAG-Patterns sind für mich ein Leichtes. - Zudem arbeite ich eng mit dem Team AI und Digital Innovation sowie externen Scale-up-Partner:innen zusammen, zur gemeinsamen Lösungsentwicklung, inklusive Architektur-Reviews, Sprints, Demos, Qualitätssicherung und Wissenstransfer. - Ich stehe in ständiger Abstimmung mit der IT, Datenschutz, Security und dem Betriebsrat, um sichere, regelkonforme Einführungen sicherzustellen. Eine konsequente Dokumentation und Monitoring der entwickelten Lösungen sind für mich selbstverständlich. - Die Entwicklung robuster, übergabefähiger Lösungen, die Akzeptanz und langfristige Nutzung sichern, stelle ich als keine Herausforderung dar. - Die Förderung von Feedback-Loops und kontinuierlicher Optimierung runden mein Aufgabenprofil ab. ###

Beschreibung

- Teamwork statt Hierarchiedenken: Bei uns zählt der Erfolg des Teams; deshalb unterstützen wir uns gegenseitig. Klassische Hierarchien gibt es bei uns nicht: Anstatt dir im Nacken zu sitzen, halten dir unsere Führungskräfte lieber den Rücken frei. - Viel Freiraum für eigene Ideen: Bei uns findest du viele Freiräume für selbstständiges Arbeiten. Wir freuen uns auf deine Ideen – deinen Willen, Prozesse, Produkte und Lösungen aktiv mitzugestalten, schätzen wir sehr. - Fort- & Weiterbildung: Potenzialentfaltung vom ersten Tag an. Dass du deine Potenziale frei entfalten kannst, ist uns wichtig - und das schon ab dem ersten Arbeitstag. - Gesundheit bei enercity: Deine Gesundheit liegt uns am Herzen; deshalb sind unsere Arbeitsplätze nach neuesten ergonomischen Anforderungen gestaltet. - Alles für deine Work-Life-Balance: Von flexiblen Arbeitszeiten über mobiles Arbeiten bis hin zur enercity Kinderkrippe; wir geben unser Bestes, damit du Privatleben und Beruf gut in Einklang bringen kannst. - Attraktive Bezahlung: Wir orientieren uns häufig an der Start-Up-Denke, aber nicht, wenn es um deine Vergütung geht. Neben einem attraktiven und sicheren Gehalt profitierst du von Sonderzahlungen oder betrieblicher Altersvorsorge. - Onboarding: Am ersten Arbeitstag erwartet dich ein ausgestatteter Arbeitsplatz und ein Pate, der dich beim Ankommen unterstützt. - Enercity Gym und Betriebssport: Im enerGym kannst du Bewegung und Entspannung in deinen Arbeitstag integrieren. - Unser betriebsärztlicher Dienst ist immer für dich da: Lass dich vom Team des betriebsärztlichen Dienstes durchchecken oder kontaktiere unsere Expert:innen für Gesundheitsthemen. - Mobiles Arbeiten: Wo es möglich ist, erleichtern wir dir durch mobiles Arbeiten die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. - Enercity Kinderkrippe: Wir ermöglichen jährlich zwölf Kindern von Mitarbeitenden einen Betreuungsplatz bei uns. - Beste Verkehrsanbindung: Gerne bezuschussen wir dein Ticket für die Verkehrsbetriebe Hannover. - Jobs, die wirklich was verändern: Gemeinsam leisten wir einen bedeutenden Beitrag für die Zukunft unserer Gesellschaft: Wir sorgen dafür, dass erneuerbare Energien unsere Welt lebenswerter machen.

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Hier finden Sie Gehaltsstatistiken für Machine Learning Ingenieur Gehälter in Deutschland.

Wie viele Machine Learning Ingenieur Stellen sind offen in Deutschland?

Derzeit gibt es 1940 ML, AI Stellen. Siehe auch: TensorFlow Stellenangebote, Python Stellenangebote, Computer-Vision Stellenangebote - alle mit Gehaltsspannen..

Ist Deutschland ein guter Ort für Machine Learning Ingenieure?

Deutschland ist eines der besten Länder, um als Machine Learning Ingenieur zu arbeiten. Es gibt eine lebendige Startup-Community, wachsende Technologiezentren und, was am wichtigsten ist: viele interessante Jobs für Leute, die im Technologiebereich arbeiten.

Welche Unternehmen stellen Mitarbeiter für Machine Learning Ingenieur Stellenangebote in Deutschland ein?

TARGO Technology GmbH, INFOMOTION GmbH, Andersen Lab, Deutsches Medizinrechenzentrum GmbH, Karl-Jaspers-Klinik Psychiatrieverbund Oldenburger Land gGmbH, ADDITIVE, Cinemo GmbH und andere stellen derzeit für ML, AI Positionen in Deutschland ein.

Das Unternehmen mit den meisten offenen Stellen ist netgo group GmbH das für 126 verschiedene Machine Learning Ingenieur Stellenangebote in Deutschland einstellt. Sie sind wahrscheinlich sehr bemüht, gute Machine Learning Ingenieure zu finden.