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WashTec Cleaning Technology GmbH jobs

Data & AI Engineer (m/w/d)

48.000 - 88.000 €
WashTec Cleaning Technology GmbH
Argonstraße 7, Augsburg
48.000 - 88.000 €
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Unternehmensgrösse
1k-5k
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Unternehmenstyp
Product
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Erfahrungsstufe
Regular
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Anstellungsart
Vollzeit
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Sprache
Deutsch
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Visa Sponsoring
Nein

Anforderungen

Muss:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare technische Ausbildung - Fundierte Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python) - Datenbank-Know-how (SQL sowie NoSQL) - Erfahrung im API-Design (REST sowie GraphQL) - Erfahrung in der Systemintegration und der Anbindung diverser Datenquellen an KI-Modelle - Ausgeprägtes Architekturverständnis für moderne Datenplattformen und ETL-/ELT-Pipelines - Praktische Erfahrung mit hochfrequenten Telemetrie- und IoT-Daten - Fundierte Praxiserfahrung mit Cloudanbietern (vorzugsweise Microsoft Azure) - Erfahrung mit Plattformen wie DataIku oder nativen Cloud-Lösungen wie Azure Machine Learning - Vertrautheit mit Agentenframeworks (z. B. LangChain, MAF), RAG-Pipelines und LLMs - Hands-on-Mentalität gepaart mit Weitblick für sichere, skalierbare Cloud-Architekturen - Kenntnisse in der Datenvisualisierung und im Reporting mit Tools wie PowerBI (inkl. DAX) oder vergleichsweise AWS QuickSight

Technologien

AI
DAX
Fabric
Machine Learning
REST

Verantwortlichkeiten

- Sie erschließen unsere bestehende Systemlandschaft mit Fokus auf IoT- und Telemetriedaten - Betreuung der Mechanismen zur Verwaltung und Integration der Daten - Sicherstellung der Datenqualität und Konzeption robuster APIs sowie RAG-Pipelines - Gewährleistung, dass unsere KI-Agenten reibungslos und sicher an die benötigten Unternehmensdaten gelangen - Technisches Bindeglied zu unseren KI-Initiativen durch Expertise in Data Analytics und Machine Learning - Weiterentwicklung unserer Datenplattform und Definition architektonischer Leitplanken - Konzeption neuer, effizienter Datenmodelle für datenbasierte Services und moderne KI-Systeme - Gestaltung und Optimierung unserer Cloud-Infrastruktur (Microsoft Azure & AWS) - Implementierung performanter Services rund um BI, Data Warehousing, Machine Learning und generative KI - Identifikation von Use Cases, die durch KI echten Business-Value generieren - Enge Zusammenarbeit mit agilen, cross-funktionalen Teams und Fachbereichen

Beschreibung


Wir sind WashTec, der Marktführer für ganzheitliche Lösungen rund um die Fahrzeugwäsche mit Hauptsitz in Augsburg. Unsere attraktiven Vertragskonditionen umfassen eine wettbewerbsfähige Vergütung, betriebliche Sonderleistungen sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, und wir bieten 30 Tage Urlaub. Wir fördern Balance und Flexibilität mit Gleitzeit und mobilen Arbeitsmöglichkeiten und befinden uns in einer attraktiven Lage mit sehr guter ÖPNV-Anbindung und Parkmöglichkeiten. Wir verfolgen ein nachhaltiges Geschäftsmodell und sind ein erfolgreiches Unternehmen mit langfristiger Perspektive, wobei Nachhaltigkeit und Zukunftsorientierung unsere Ziele sind.
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Hier finden Sie Gehaltsstatistiken für Data Ingenieur Gehälter in Deutschland.

Wie viele Data Ingenieur Stellen sind offen in Deutschland?

Derzeit gibt es 2364 Data Stellen. Siehe auch: Spark Stellenangebote, Snowflake Stellenangebote, Kafka Stellenangebote, Hadoop Stellenangebote - alle mit Gehaltsspannen..

Ist Deutschland ein guter Ort für Data Ingenieure?

Deutschland ist eines der besten Länder, um als Data Ingenieur zu arbeiten. Es gibt eine lebendige Startup-Community, wachsende Technologiezentren und, was am wichtigsten ist: viele interessante Jobs für Leute, die im Technologiebereich arbeiten.

Welche Unternehmen stellen Mitarbeiter für Data Ingenieur Stellenangebote in Deutschland ein?

GermanTechJobs Talents, Spaceteams GmbH, FairConsult 24/7 GmbH, ING Deutschland, control-f, HEDELIUS Maschinenfabrik GmbH, Foodforecast Technologies GmbH und andere stellen derzeit für Data Positionen in Deutschland ein.

Das Unternehmen mit den meisten offenen Stellen ist E.ON Grid Solutions GmbH das für 163 verschiedene Data Ingenieur Stellenangebote in Deutschland einstellt. Sie sind wahrscheinlich sehr bemüht, gute Data Ingenieure zu finden.