3137 IT & Softwareentwickler Stellenangebote in Deutschland

Value AG jobs

Data Analytics Engineer (w/m/d) Remote - Halle

50.000 - 70.000 €
Value AG
Heidestraße 8, Halle + Remote (DE)
50.000 - 70.000 €
Unternehmensgrösse icon
Unternehmensgrösse
200-500
Unternehmenstyp icon
Unternehmenstyp
Services
Erfahrungsstufe icon
Erfahrungsstufe
Regular
Anstellungsart icon
Anstellungsart
Vollzeit
Sprache icon
Sprache
Deutsch
Visa Sponsoring icon
Visa Sponsoring
Nein

Anforderungen

Muss:
- 3–5 Jahre relevante Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder Senior Data Analyst - Gute SQL-Kenntnisse und ein hoher Anspruch an Code-Qualität und Wartbarkeit - Fundierte Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen, Datenintegration und Datenqualität - Praxis mit dbt oder vergleichbaren Transformations- und Orchestrierungs-Tools - Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen wie Snowflake oder BigQuery - Interesse daran, Analytics-Verantwortung zu übernehmen und aktiv mitzugestalten - Sichere Kommunikation auf Deutsch (C1) – schriftlich und mündlich

Technologien

BigQuery
dbt

Verantwortlichkeiten

- Du verantwortest stabile, performante ELT-Prozesse auf modernen Cloud-Datenplattformen - Du entwickelst und betreibst skalierbare Data Pipelines und Transformationen mit dbt - Du stellst eine hohe Datenqualität sicher - Du entwickelst Datenmodelle, die Business- und Steuerungsfragen direkt beantworten - Du arbeitest eng mit den Fachbereichen zusammen, unterstützt die operative Steuerung und identifizierst eigenständig relevante Abweichungen und Trends - Du berätst interne Stakeholder bei datenbezogenen Fragestellungen und übersetzt Anforderungen in nachhaltige Analytics-Lösungen - Du teilst dein Wissen im Team, etablierst Best Practices und erstellst technische Dokumentationen zur effizienten Nutzung der Datenprodukte - Du arbeitest pragmatisch, lösungsorientiert und weißt, wie du Herausforderungen selbstständig oder gemeinsam mit der Community löst

Beschreibung


Wir sind Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche. Mit unseren Geschäftsbereichen bilden wir die vollständige Wertschöpfungskette der Immobilienbewertungen aller Assetklassen ab und begleiten unsere Kunden als kompetente Partner. Wir bieten einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit der Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung in einem zukunftsgerichteten Unternehmen, eine fundierte Einarbeitung mit einem Einarbeitungsplan und Buddy-System, sowie die Förderung persönlicher Weiterentwicklung durch Coaching und Fort-/Weiterbildungsmöglichkeiten. Zudem genießen unsere Mitarbeitenden 30 Tage Urlaub, JobRad, Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge, kostenfreie Getränke und Snacks im Büro, Mitarbeitendenrabatte, tolle Team-Events und die Nutzung von Sportmöglichkeiten. Ob an unseren Standorten in Leipzig, Berlin oder deutschlandweit remote – du entscheidest, wo du am besten arbeitest.
Stimmt etwas mit diesem Job nicht? Sag es uns im Chat 💬 rechts ➡️
Hier finden Sie Gehaltsstatistiken für Data Ingenieur Gehälter in Deutschland.

Wie viele Data Ingenieur Stellen sind offen in Deutschland?

Derzeit gibt es 3137 Data Stellen. Siehe auch: Spark Stellenangebote, Snowflake Stellenangebote, Kafka Stellenangebote, Hadoop Stellenangebote - alle mit Gehaltsspannen..

Ist Deutschland ein guter Ort für Data Ingenieure?

Deutschland ist eines der besten Länder, um als Data Ingenieur zu arbeiten. Es gibt eine lebendige Startup-Community, wachsende Technologiezentren und, was am wichtigsten ist: viele interessante Jobs für Leute, die im Technologiebereich arbeiten.

Welche Unternehmen stellen Mitarbeiter für Data Ingenieur Stellenangebote in Deutschland ein?

control-f, Foodforecast Technologies GmbH, HomeServe Gruppe Deutschland, zeroG, NETCONOMY, EVEX Deutschland GmbH, CARDIS Reynolds GmbH und andere stellen derzeit für Data Positionen in Deutschland ein.

Das Unternehmen mit den meisten offenen Stellen ist netgo group GmbH das für 111 verschiedene Data Ingenieur Stellenangebote in Deutschland einstellt. Sie sind wahrscheinlich sehr bemüht, gute Data Ingenieure zu finden.