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TÜV SÜD AG jobs

(Senior) Data Engineer - Data Analytics & AI (f/m/d) - Munich

50.000 - 80.000 €
TÜV SÜD AG
Westendstraße 199, München
50.000 - 80.000 €
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Unternehmensgrösse
5k+
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Unternehmenstyp
Services
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Erfahrungsstufe
Senior
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Anstellungsart
Vollzeit
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Sprache
Deutsch
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Visa Sponsoring
Nein

Anforderungen

Muss:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation. - Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Python, einschließlich praktischer Erfahrung mit Datenverarbeitungs-Frameworks. - Nachgewiesene Expertise im Design skalierbarer Softwarearchitekturen und Anwendung von Designmustern, mit starker Vertrautheit mit modernen Praktiken der Softwareentwicklung. - Praktische Erfahrung mit Microsoft Azure Cloud-Diensten, einschließlich Azure DevOps und verwandten Werkzeugen. - Erfahrung im Aufbau von Datenverarbeitungspipelines und der Integration von Data Science oder KI-Lösungen in Produktionsumgebungen ist ein großes Plus. - Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch im Team zu arbeiten. - Verhandlungssichere Sprachkenntnisse in Englisch und Deutsch.

Verantwortlichkeiten

- Design und Implementierung von Datenpipelines für die Aufnahme, Transformation und Bereicherung von strukturierten sowie unstrukturierten Inhalten in großem Maßstab, Auswahl geeigneter Technologien. - Aufbau und Wartung sicherer, leistungsstarker Backend-Services und APIs, die Dokumentenanalysen und GenAI-Anwendungen betreiben. - Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Produktionsreife von KI-Prototypen und deren Integration in unternehmensbereite Lösungen, einschließlich Automatisierung der Bereitstellung, Überwachung und Lebenszyklusmanagement. - Integration unterschiedlicher Datenquellen aus internen Datenbanken, Dateisystemen und Drittsystemen in die Dokumentenanalysplattform unter Gewährleistung der Datenqualität, Compliance und bewährter Verfahren bei der Schemaevaluierung. - Mitwirkung an der Architektur skalierbarer, modularer Komponenten, die multi-tenant und plattformübergreifende Bereitstellungen unterstützen. - Implementierung von Überwachungs-, Protokollierungs- und Alarmierungsmethoden zur Sicherstellung der Zuverlässigkeit und Überwachbarkeit von Daten- und KI-Services. - Etablierung von Best Practices im Ingenieurwesen und Mitwirkung an CI/CD-Workflows über Datenpipelines und Anwendungsservices. - Teilnahme an technischen Diskussionen und Design-Reviews zur Ausrichtung der Ingenieurefforts an Produkt- und Plattformzielen.

Beschreibung


Schließe dich unserem Team an! Wir suchen nach dir! Neben einem sicheren Job in einem angenehmen und kollegialen Umfeld bieten wir dir ein interessantes und internationales Arbeitsumfeld. Wir setzen auf flache Hierarchien und eine offene Tür Politik. Zudem hast du Zugang zu einer Vielzahl interner und externer Schulungsangebote für deine berufliche und persönliche Entwicklung. Mobiles Arbeiten ist im Rahmen unserer Unternehmensregelung möglich. Flexible Arbeitszeiten, Sozialleistungen und ein hohes Maß an eigenverantwortlichem Arbeiten runden unser Angebot ab. Bei TÜV SÜD arbeiten Menschen aus mehr als 100 Nationen zusammen. Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Fähigkeiten und Zielen. Unsere Stärke liegt in diesen zahlreichen und vielfältigen Perspektiven. Wir verpflichten uns, ein integrativer und vielfältiger Arbeitgeber zu sein, indem wir alle Menschen willkommen heißen. Vielfalt und Integration sind das Fundament unseres Unternehmens, und wir fördern ein Umfeld, in dem alle unsere Mitarbeitenden darauf vertrauen können, dass sie mit Respekt behandelt werden – unabhängig von Alter, Nationalität, ethnischem Hintergrund, Behinderung, Geschlecht, geschlechtlicher Identität oder sexueller Orientierung, Religion oder Weltanschauung. Wir erwarten von unseren Mitarbeitenden, dass sie sich jederzeit gemäß des TÜV SÜD Ethikkodex und den Unternehmenswerten verhalten. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind ausdrücklich erwünscht und werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Wir sind der festen Überzeugung, dass die stete Verankerung dieser Werte auch weiterhin wesentlich zum Erfolg von TÜV SÜD beitragen wird.
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Hier finden Sie Gehaltsstatistiken für Data Ingenieur Gehälter in Deutschland.

Wie viele Data Ingenieur Stellen sind offen in Deutschland?

Derzeit gibt es 1989 Data Stellen. Siehe auch: Spark Stellenangebote, Snowflake Stellenangebote, Kafka Stellenangebote, Hadoop Stellenangebote - alle mit Gehaltsspannen..

Ist Deutschland ein guter Ort für Data Ingenieure?

Deutschland ist eines der besten Länder, um als Data Ingenieur zu arbeiten. Es gibt eine lebendige Startup-Community, wachsende Technologiezentren und, was am wichtigsten ist: viele interessante Jobs für Leute, die im Technologiebereich arbeiten.

Welche Unternehmen stellen Mitarbeiter für Data Ingenieur Stellenangebote in Deutschland ein?

Deutsches Medizinrechenzentrum GmbH, GTK Kröger Steuerberater PartGmbB, MetaFlow, INFOMOTION GmbH, Harris DACH, Vertec AG, Spot On You Consulting und andere stellen derzeit für Data Positionen in Deutschland ein.

Das Unternehmen mit den meisten offenen Stellen ist netgo group GmbH das für 207 verschiedene Data Ingenieur Stellenangebote in Deutschland einstellt. Sie sind wahrscheinlich sehr bemüht, gute Data Ingenieure zu finden.