2522 IT & Softwareentwickler Stellenangebote in Deutschland
Anforderungen
Muss:
- Du besitzt eine abgeschlossene Fachschulausbildung mit mehrjähriger Berufserfahrung oder ein abgeschlossenes Studium in der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation und konntest bereits mehr als 2 Jahre Berufserfahrung sammeln.
- Du kennst relationale Datenmodelle und Data-Warehouse-Grundlagen und hast Erfahrungen mit der Anbindung sowie Verarbeitung verschiedener Quellsysteme.
- Du hast fundamentale Kenntnisse in SQL gesammelt und verfügst idealerweise über Erfahrungen im Umgang mit SAP sowie Python oder ähnlichen Scriptsprachen.
- Grundkenntnisse in Datenbankbetrieb, Rechteverwaltung und idealerweise Serverbetrieb bringst du mit.
- Du hast ein gutes Verständnis für Datenqualität, Datenflüsse und Dokumentation.
- Dein strukturiertes und genaues Arbeiten, dein ausgeprägtes technisches Verständnis sowie analytische Fähigkeiten zeichnen dich aus.
- Dein zielgerichtetes Agieren und deine selbstständige Arbeitsweise sind für Dich selbstverständlich.
Verantwortlichkeiten
- Du baust eine zentrale Datenbasis (SSOT) nach Anforderung auf bzw. entwickelst diese weiter.
- Du entwickelst einen Überblick bzw. ein Grundverständnis über sämtliche Daten im Fertigungskontext, findest relevante Datenquellen (SAP, SQL, Excel und weitere) und bindest sie an. Dabei entwickelst und betreibst du ETL/ELT-Strecken und Datenpipelines.
- Die Aufbereitung und Strukturierung von Daten fällt mit in deinen Aufgabenbereich.
- Du dokumentierst Datenmodelle, KPI-Logiken und Datenherkunft nachvollziehbar und stellst die Daten für BI- und Visualisierungstools bereit.
- In deiner Rolle arbeitest du eng mit der internen IT sowie weiteren Stakeholdern zusammen.
- Du übernimmst weiterhin Plattformaufgaben. Dazu zählen Datenbankpflege, Monitoring, Performance und Stabilität.
- Du erstellst und pflegst Berechtigungskonzepte und setzt diese um. Die Unterstützung bei der Administration von kleineren Entwicklungs- bzw. Datenservern ist Teil deiner Aufgabe.
Beschreibung
TKMS steht für herausragende Ingenieurskunst und Innovationskraft im Überwasser- und Unterwasserschiffbau. Seit mehr als 185 Jahren bauen wir 70 Prozent der NATO-U-Boot-Flotte und tragen so zu Frieden und Sicherheit bei. Als wachsendes Marineunternehmen bieten wir zukunftssichere Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen, diversen Hightechumfeld. Wir bieten optimale Rahmenbedingungen, wie ein Welcomeday, attraktive tarifliche Vergütung, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und umfassende Zusatzleistungen, sowie individuelle Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten. Kollegiale Zusammenarbeit und Respekt im Umgang miteinander – das findest Du bei uns seit über 185 Jahren!
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Hier finden Sie Gehaltsstatistiken für Data Ingenieur Gehälter in Deutschland.
Wie viele Data Ingenieur Stellen sind offen in Deutschland?
Derzeit gibt es 2522 Data Stellen. Siehe auch: Spark Stellenangebote, Snowflake Stellenangebote, Kafka Stellenangebote, Hadoop Stellenangebote - alle mit Gehaltsspannen..
Ist Deutschland ein guter Ort für Data Ingenieure?
Deutschland ist eines der besten Länder, um als Data Ingenieur zu arbeiten. Es gibt eine lebendige Startup-Community, wachsende Technologiezentren und, was am wichtigsten ist: viele interessante Jobs für Leute, die im Technologiebereich arbeiten.
Welche Unternehmen stellen Mitarbeiter für Data Ingenieur Stellenangebote in Deutschland ein?
CARDIS Reynolds GmbH, FoodTracks, Vereinigte Hagelversicherung VVaG, GermanTechJobs Talents, Spaceteams GmbH, EVEX Deutschland GmbH, milia.io und andere stellen derzeit für Data Positionen in Deutschland ein.
Das Unternehmen mit den meisten offenen Stellen ist netgo group GmbH das für 136 verschiedene Data Ingenieur Stellenangebote in Deutschland einstellt. Sie sind wahrscheinlich sehr bemüht, gute Data Ingenieure zu finden.
Das Unternehmen mit den meisten offenen Stellen ist netgo group GmbH das für 136 verschiedene Data Ingenieur Stellenangebote in Deutschland einstellt. Sie sind wahrscheinlich sehr bemüht, gute Data Ingenieure zu finden.