3013 IT & Softwareentwickler Stellenangebote in Deutschland
Data Scientist / KI-Expert (w/m/d) - Magdeburg
60.000 - 90.000 €
Starpool Finanz GmbH
Kreuzweg, Magdeburg
60.000 - 90.000 €
Anforderungen
Muss:
- Fundierte Erfahrung im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz mit Fokus auf praxisnahe, businessorientierte Use Cases
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (oder vergleichbar) für Data Science & Machine Learning sowie Erfahrung mit gängigen KI-/ML-Frameworks
- Grundlegende Erfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Datenplattformen und Lust, dich in neue Technologien einzuarbeiten
- Kenntnisse in Datenbanken, Data Lakehouse sowie ELT-Prozessen
- Verständnis für BI- und Reporting-Lösungen (z. B. Power BI) zur Einordnung und Kommunikation von Modell-Ergebnissen
- Agiles Mindset und Erfahrung mit Scrum und/oder Kanban
- Eigeninitiative, Teamfähigkeit und Freude daran, neue Themen aufzubauen und voranzutreiben
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1/C2)
Verantwortlichkeiten
- Du baust Data-Science- und KI-Use-Cases fachlich auf und entwickelst die Kompetenzen im Team weiter (Enablement, Best Practices, Sparring)
- Du entwickelst, implementierst und integrierst Machine-Learning-Modelle und KI-Lösungen zur Entscheidungsunterstützung und Automatisierung
- Du nutzt und optimierst bestehende Datenpipelines, Datenmodelle und KI-Workflows auf modernen Datenplattformen (z. B. Microsoft Fabric) in enger Zusammenarbeit mit deinen Teamkolleg:innen rund um Daten und Power Plattform
- Du bereitest Modellergebnisse so auf, dass sie in BI-Systemen (z. B. Power BI) oder unserem CRM System (Microsoft Dynamics) weiterverarbeitet und genutzt werden können
- Du arbeitest eng mit Business Analyst:innen und Product Ownern zusammen, um priorisierte Use Cases fachlich-technisch zu bewerten, Hypothesen zu schärfen sowie Datenbedarfe und Erfolgskriterien/KPIs zu definieren
- Du stellst Datenqualität, Datenaufbereitung und Datenintegration aus unterschiedlichen Quellen sicher
- Du arbeitest agil in 4-Wochen-Sprints (Planung, Review, Retro) und bringst dich aktiv ins Team ein
Beschreibung
Die Starpool Finanz GmbH ist ein Gemeinschaftsunternehmen der Deutsche Bank AG und der Hypoport SE, mit Hauptsitz in Berlin und Lübeck. Gemeinsam bieten wir unseren Vertriebspartnern innovative Lösungen für Baufinanzierung, Ratenkredit und Bausparen an. Als Teil des Teams Digital Products & Services begleiten wir Fachbereiche und Vertriebspartner bei der Entwicklung und Optimierung digitaler Produkte und Prozesse. Was wir dir bieten: Remote Work, Sabbaticals, 30 Urlaubstage (die du um 20 erweitern kannst), individuelle Weiterentwicklung, Fahrradleasing, Zuschuss zum Deutschlandticket, und moderne Arbeitsbedingungen mit State of the Art Soft- und Hardware.
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Hier finden Sie Gehaltsstatistiken für Data Ingenieur Gehälter in Deutschland.
Wie viele Data Ingenieur Stellen sind offen in Deutschland?
Derzeit gibt es 3013 Data Stellen. Siehe auch: Spark Stellenangebote, Snowflake Stellenangebote, Kafka Stellenangebote, Hadoop Stellenangebote - alle mit Gehaltsspannen..
Ist Deutschland ein guter Ort für Data Ingenieure?
Deutschland ist eines der besten Länder, um als Data Ingenieur zu arbeiten. Es gibt eine lebendige Startup-Community, wachsende Technologiezentren und, was am wichtigsten ist: viele interessante Jobs für Leute, die im Technologiebereich arbeiten.
Welche Unternehmen stellen Mitarbeiter für Data Ingenieur Stellenangebote in Deutschland ein?
FoodTracks, Vereinigte Hagelversicherung VVaG, NETCONOMY, EVEX Deutschland GmbH, MERKUR GROUP, Media Broadcast Satellite GmbH, Concircle Consulting GmbH und andere stellen derzeit für Data Positionen in Deutschland ein.
Das Unternehmen mit den meisten offenen Stellen ist netgo group GmbH das für 195 verschiedene Data Ingenieur Stellenangebote in Deutschland einstellt. Sie sind wahrscheinlich sehr bemüht, gute Data Ingenieure zu finden.
Das Unternehmen mit den meisten offenen Stellen ist netgo group GmbH das für 195 verschiedene Data Ingenieur Stellenangebote in Deutschland einstellt. Sie sind wahrscheinlich sehr bemüht, gute Data Ingenieure zu finden.