Software Engineer for AI Forecasting (m/w/x)

### - Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder einer themenverwandten Fachrichtung - Mehrjährige Berufserfahrung als Machine Learning Engineer oder Data Scientist - Praktische Erfahrung mit Forecasting- und Pricing-Anwendungsfällen und den gängigen Modellen (Gradient Boosting Machine, Neuronale Netze, (S)ARIMA, Prophet) - Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Machine Learning, Optimierungs- und Data Mining-Methoden (z.B. mit Python, Spark) - Idealerweise Erfahrung mit verteilten Machine Learning Frameworks und Model-Lifecycle-Management (z.B. MLFlow) - Praktische Kenntnisse in der Entwicklung mit Python und im Softwareentwicklungszyklus (z.B. CI/CD, DevOps, Testing) - Erfahrungen im Umgang mit Big Data (SQL, Spark/Databricks) und Cloud-Technologien (GCP, Azure) - Erfahrung mit Methoden der agilen Softwareentwicklung - Fähigkeit, komplexe Fragestellungen und Szenarien zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren - Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse (C1-Niveau) ###