IT & Softwareentwickler Stellenangebote in Deutschland
Engineering Lead Health & Performance (m/w/x)
50.000 - 80.000 €
Oststraße 123, Heilbronn
50.000 - 80.000 €
Anforderungen
Muss:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, ein vergleichbares Studium oder eine vergleichbare Qualifikation mit Berufserfahrung, idealerweise im Kontext Health, Performance/Sport oder der Entwicklung von B2C-Applikationen.
- Du verfügst über sehr gute Kenntnisse im Bereich Data Engineering.
- Du hast Anwendungs- und Umsetzungserfahrung im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
- Du bringst Erfahrung in der Softwareentwicklung mit, zum Beispiel mit Python, C/C++, Go oder Kotlin, sowie in der Produktivsetzung von Softwareprodukten.
- Du hast Freude an schneller, agiler Entwicklung innovativer Produkte und ein unternehmerisches Mindset.
- Du besitzt sehr gute Kenntnisse in der Architektur von Anwendungen, im Softwareentwicklungszyklus (z.B. CI/CD, DevOps, GitOps, MLOps, Testing, idealerweise LLMOps) und Software Design Patterns.
- Analytische Fähigkeiten, Selbständigkeit und eine Hands-on-Mentalität zeichnen dich aus.
- Du sprichst sehr gut Englisch und hast gute Deutschkenntnisse.
Verantwortlichkeiten
- Du gestaltest und entwickelst innovative Produkte für Health & Performance. Dabei gewinnst du aus einer Vielzahl strukturierter und unstrukturierter Daten neue Erkenntnisse und entwickelst Modelle, um individualisierte Handlungsempfehlungen zu treffen.
- Du verstehst es, geeignete Architekturen für den Umgang mit großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten zu entwickeln und umzusetzen.
- Du entwickelst komplexe Produkte im Bereich Health & Performance.
- Du bringst analytische Anwendungen vom Proof-of-Concept bis zur Produktion und stellst deren Qualität und Zukunftsfähigkeit sicher.
- Du arbeitest in interdisziplinären agilen Teams mit AI-Engineers, Product Ownern und Fachbereichen und unterstützt diese mit deiner Expertise.
- Du agierst als Engineering Lead für dein Core Engineering Team und garantierst die Qualität der Ergebnisse sowie die Weiterentwicklung der Kollegen.
Beschreibung
Die Schwarz IT betreut die gesamte digitale Infrastruktur und alle Softwarelösungen der Unternehmen der Schwarz Gruppe. Wir sind somit für die Auswahl, Bereitstellung, den Betrieb sowie die Weiterentwicklung von IT-Infrastrukturen, IT-Plattformen und Business-Anwendungen zuständig. Um die Fachbereiche optimal bei deren Geschäftsprozessen zu unterstützen, nehmen wir die Anforderungen der Fachbereiche in Beratungsgesprächen auf und erarbeiten gemeinsam professionelle und leistungsfähige IT-Lösungen. Für unsere internen und externen Partner entwickeln wir innovative agentenbasierte Lösungen im Bereich Health & Performance. Dazu benötigen wir dich, um aus vielfältigen Gesundheits- und Leistungsdaten durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz transformative und interoperable Produkte zu bauen.
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Hier finden Sie Gehaltsstatistiken für Machine Learning Ingenieur Gehälter in Deutschland.
Wie viele Machine Learning Ingenieur Stellen sind offen in Deutschland?
Derzeit gibt es 1687 ML, AI Stellen. Siehe auch: TensorFlow Stellenangebote, Python Stellenangebote, Computer-Vision Stellenangebote - alle mit Gehaltsspannen..
Ist Deutschland ein guter Ort für Machine Learning Ingenieure?
Deutschland ist eines der besten Länder, um als Machine Learning Ingenieur zu arbeiten. Es gibt eine lebendige Startup-Community, wachsende Technologiezentren und, was am wichtigsten ist: viele interessante Jobs für Leute, die im Technologiebereich arbeiten.
Welche Unternehmen stellen Mitarbeiter für Machine Learning Ingenieur Stellenangebote in Deutschland ein?
OM PropTech GmbH, Deutsches Medizinrechenzentrum GmbH, Purpose Green, GTK Kröger Steuerberater PartGmbB, creatision, Synactive GmbH, Harris DACH und andere stellen derzeit für ML, AI Positionen in Deutschland ein.
Das Unternehmen mit den meisten offenen Stellen ist Schwarz IT das für 161 verschiedene Machine Learning Ingenieur Stellenangebote in Deutschland einstellt. Sie sind wahrscheinlich sehr bemüht, gute Machine Learning Ingenieure zu finden.
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