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Schwarz Digits jobs

IT-Experte für digitale Preisauszeichnung (m/w/x)

122.000 - 163.000 €
Schwarz Digits
Jakobikirchhof 22, Weinsberg
122.000 - 163.000 €
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Unternehmensgrösse
5k+
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Unternehmenstyp
Product
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Erfahrungsstufe
Regular
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Anstellungsart
Vollzeit
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Sprache
Deutsch
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Visa Sponsoring
Nein

Anforderungen

Muss:
- Erfahrung im Projekt- oder Rollout-Management von IT-Lösungen, idealerweise im Einzelhandel oder in vergleichbaren Branchen. - Kenntnisse mit der Technologie der Electronic Shelf Labels (ESL). - Kenntnisse in Bereichen wie Netzwerkinfrastruktur, IT-Security (Firewall, verschlüsselte Netzwerk-Kommunikation) und Software-Deployment. - Grundlegendes Verständnis für die Funktionsweise von drahtlosen Signalen, z.B. Bluetooth Low Energy (BLE). - Aktives Verfolgen neuer Trends im Kontext der digitalen Preisauszeichnung und Fähigkeit, deren Potenzial für unser Unternehmen zu bewerten. - Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte einfach zu kommunizieren und starke Problemlösungskompetenz. - Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit. - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für erfolgreiche Kommunikation in internationalen, agilen Teams. - Bereitschaft, gelegentlich in unsere Filialen zu reisen.

Technologien

AI
Bluetooth
Firewall

Verantwortlichkeiten

- Planung und Steuerung des Rollouts: Gemeinsam mit den Fachbereichen koordinierst du die Einführung der digitalen Preisauszeichnungs-Lösungen in den Filialen. - Technisches Projektmanagement: Du bist die Schnittstelle zwischen IT-Abteilung, Filialen und externen Dienstleistern und stellst sicher, dass technische Anforderungen reibungslos umgesetzt werden. - Verantwortung und You build it, you run it: Du übernimmst mit deinem Team die Verantwortung für die entwickelten Lösungen, inklusive Implementierung und Betrieb. - Technische Abhängigkeiten und Weitblick: Du erkennst technische Abhängigkeiten frühzeitig und denkst vorausschauend, um Herausforderungen und Risiken zu identifizieren. - Zero Downtime: Du sicherst, dass Software-Updates und Systemänderungen ohne Unterbrechung des laufenden Filialbetriebs durchgeführt werden können. - Qualitätssicherung und Support: Du begleitest die Pilotphasen, führst Funktionstests durch und bist Ansprechpartner bei technischen Fragen.

Beschreibung


Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Wir agieren auch als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Bei uns profitierst du von schnellen Entscheidungswegen und echten Gestaltungsspielräumen in deinen Projekten, unterstützt durch das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.
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Hier finden Sie Gehaltsstatistiken für Machine Learning Ingenieur Gehälter in Deutschland.

Wie viele Machine Learning Ingenieur Stellen sind offen in Deutschland?

Derzeit gibt es 3712 ML, AI Stellen. Siehe auch: TensorFlow Stellenangebote, Python Stellenangebote, Computer-Vision Stellenangebote - alle mit Gehaltsspannen..

Ist Deutschland ein guter Ort für Machine Learning Ingenieure?

Deutschland ist eines der besten Länder, um als Machine Learning Ingenieur zu arbeiten. Es gibt eine lebendige Startup-Community, wachsende Technologiezentren und, was am wichtigsten ist: viele interessante Jobs für Leute, die im Technologiebereich arbeiten.

Welche Unternehmen stellen Mitarbeiter für Machine Learning Ingenieur Stellenangebote in Deutschland ein?

Spaceteams GmbH, HEDELIUS Maschinenfabrik GmbH, Foodforecast Technologies GmbH, HomeServe Gruppe Deutschland, HCD Consulting GmbH, Docutain, System Industrie Electronic GmbH und andere stellen derzeit für ML, AI Positionen in Deutschland ein.

Das Unternehmen mit den meisten offenen Stellen ist Schwarz Digits das für 515 verschiedene Machine Learning Ingenieur Stellenangebote in Deutschland einstellt. Sie sind wahrscheinlich sehr bemüht, gute Machine Learning Ingenieure zu finden.