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Santander Consumer Bank AG jobs

Applied AI Engineer (w/m/d)

60.000 - 90.000 €
Santander Consumer Bank AG
Karmannsstraße, Mönchengladbach
60.000 - 90.000 €
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Unternehmensgrösse
5k+
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Unternehmenstyp
Services
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Erfahrungsstufe
Regular
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Anstellungsart
Vollzeit
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Sprache
Deutsch
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Visa Sponsoring
Nein

Anforderungen

Muss:
- Du verfügst über ein (Fach-)Hochschulstudium oder eine vergleichbare Qualifikation in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten technischen Bereich. - Du bringst mehrjährige, tiefgehende Erfahrung in Applied AI Engineering mit – insbesondere in der Entwicklung produktionsnaher End-to-End-AI-Lösungen, komplexer Prototypen und skalierbarer Architekturen. - Du besitzt umfangreiche Expertise in modernen AI-Technologien wie LLMs, RAG, Agentic AI, Vektordatenbanken, multimodalen Modellen und deren Toolchains (u.a. PyTorch, TensorFlow, LangChain). - Du verfügst über starke Software-Engineering-Fähigkeiten, inkl. Python auf Senior-Level, API-Design, Datenpipelines, Containerisierung (Docker), CI/CD, Versionskontrolle sowie fundierter Erfahrung mit MLOps-Konzepten und Deployment-Modellen. - Du kannst komplexe technische Entscheidungen treffen, Risiken klar bewerten und technische Roadmaps entwickeln – und diese stringent mit Stakeholdern abstimmen.

Verantwortlichkeiten

- Du machst AI nicht nur nutzbar – du definierst, wie AI technisch in der Bank skaliert. - Als Experienced Applied AI Engineer übernimmst du End-to-End-Verantwortung für komplexe AI-Lösungen, setzt technologische Standards und bist ein zentraler Sparringspartner für Business, IT und Führungskräfte. - Du entwickelst und leitest anspruchsvolle Proofs of Concept und produktionsnahe AI-Lösungen auf Basis modernster Technologien (LLMs, RAG, Agentic AI, Vektordatenbanken, multimodale Modelle). - Du bewertest komplexe Anforderungen aus Fachbereichen und IT, leitest technische Lösungsansätze ab und identifizierst zentrale Wertpotenziale sowie technische Risiken. - Du übernimmst die technische Führung in AI-Projekten, orchestrierst Engineering-Workstreams und coachst weniger erfahrene Engineers bei Modellierung, MLOps, Integration und Skalierung. - Du treibst die AI-Technologiestrategie der Bank aktiv weiter, indem du emerging Technologien, Plattformen und Anbieter evaluierst und klare Empfehlungen für CoE-Leadership und Architekturteams aufbereitest. - Du lebst Risikokultur durch die kontinuierliche Weiterentwicklung und Erhaltung des Verantwortungsbewusstseins im proaktiven Umgang mit Risiken innerhalb der Bank.

Beschreibung


Bei Santander arbeiten wir jeden Tag daran, die Wünsche unserer Kunden wahr zu machen. Wir leben Diversität, fördern und fordern uns gegenseitig, zeigen Leidenschaft und Einsatz und feiern gemeinsam Erfolge. Wir geben Dir Stabilität - heute, morgen und in 20 Jahren - und bieten zahlreiche Benefits für Dein Wohlergehen. Werde Teil unseres Teams und bringe Deine Ideen und Perspektiven ein. Mit Dir an unserer Seite erreichen wir gemeinsam Großes.
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Hier finden Sie Gehaltsstatistiken für Machine Learning Ingenieur Gehälter in Deutschland.

Wie viele Machine Learning Ingenieur Stellen sind offen in Deutschland?

Derzeit gibt es 3123 ML, AI Stellen. Siehe auch: TensorFlow Stellenangebote, Python Stellenangebote, Computer-Vision Stellenangebote - alle mit Gehaltsspannen..

Ist Deutschland ein guter Ort für Machine Learning Ingenieure?

Deutschland ist eines der besten Länder, um als Machine Learning Ingenieur zu arbeiten. Es gibt eine lebendige Startup-Community, wachsende Technologiezentren und, was am wichtigsten ist: viele interessante Jobs für Leute, die im Technologiebereich arbeiten.

Welche Unternehmen stellen Mitarbeiter für Machine Learning Ingenieur Stellenangebote in Deutschland ein?

Senacor Technologies AG, Docutain, Nordcloud, an IBM company, ING Deutschland, marketwing GmbH, GermanTechJobs Talents, NETCONOMY und andere stellen derzeit für ML, AI Positionen in Deutschland ein.

Das Unternehmen mit den meisten offenen Stellen ist netgo group GmbH das für 393 verschiedene Machine Learning Ingenieur Stellenangebote in Deutschland einstellt. Sie sind wahrscheinlich sehr bemüht, gute Machine Learning Ingenieure zu finden.