2744 IT & Softwareentwickler Stellenangebote in Deutschland
Borsigstraße 26, Heidelberg
40.000 - 70.000 €
Anforderungen
Muss:
- Abgeschlossene IT-orientierte Ausbildung oder vergleichbares Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik, Software-Engineering
- Fundierte Kenntnisse in der Orchestrierung und Automatisierung von Plattformen (z. B. OpenShift, Kubernetes-Plattformen, Docker-Compose, Infrastructure as Code)
- Mehrjährige Erfahrung in der Konfiguration, Einrichtung und dem Betrieb von containerbasierten Anwendungen im Big Data-Umfeld
- Tiefgehendes Verständnis von Big Data-Technologien und deren Integration in On-Premise- und Cloud-Umgebungen
- Erfahrungen mit Datenstreaming (z. B. Apache Kafka), relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL, MariaDB) und Datenvirtualisierung (z. B. Trino/Presto, Dremio)
- Kenntnisse in der Automatisierung im DevOps-Umfeld (z. B. GitLab CI/CD, GitHub Actions)
- Gute Kommunikationsfähigkeiten mit sehr guten Deutschkenntnissen (Level C1 oder höher) und Englischkenntnissen (Level B2 oder höher)
- Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands
Technologien
Big Data
CI/CD
GitHub
GitLab
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung skalierbarer Daten- und KI-Plattformen für unsere Kunden
- Realisierung hochverfügbarer und redundanter Systeme auf Basis moderner Containertechnologien wie OpenShift oder Kubernetes
- Unterstützung bei der Auswahl geeigneter Technologien sowie deren Integration in bestehende Datenarchitekturen
- Begleitung der Inbetriebnahme der Plattformen und Unterstützung bei der Entwicklung notwendiger Betriebsprozesse
- Schaffung anpassungs- und zukunftsfähiger Lösungen, um fundierte und datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen
- Automatisierung zugrunde liegender Betriebsprozesse zur Schaffung verlässlicher Plattformen
- Vermittlung von Technologien im Austausch mit unseren Kunden sowie Durchführung von Workshops zur Lösung fachlicher und technischer Fragestellungen
Beschreibung
Als eines der führenden Systemhäuser in Deutschland bieten wir vielfältige Möglichkeiten in einem spannenden Berufsumfeld und einer wachsenden Branche. Bei uns haben Sie den Freiraum, innovative Lösungen zu entwickeln, die schon heute in die Zukunft reichen. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, attraktive Mitarbeiterrabatte, eine betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss sowie umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten. Unsere Unternehmenskultur basiert auf offener Kommunikation und Wertschätzung, wobei Ihre Eigeninitiative und Ihr Engagement gefördert werden. Zudem erhalten Sie moderne Ausstattung wie ein Smartphone und Notebook. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und heißen Sie herzlich in unserem Team willkommen.
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Hier finden Sie Gehaltsstatistiken für Data Ingenieur Gehälter in Deutschland.
Wie viele Data Ingenieur Stellen sind offen in Deutschland?
Derzeit gibt es 2744 Data Stellen. Siehe auch: Spark Stellenangebote, Snowflake Stellenangebote, Kafka Stellenangebote, Hadoop Stellenangebote - alle mit Gehaltsspannen..
Ist Deutschland ein guter Ort für Data Ingenieure?
Deutschland ist eines der besten Länder, um als Data Ingenieur zu arbeiten. Es gibt eine lebendige Startup-Community, wachsende Technologiezentren und, was am wichtigsten ist: viele interessante Jobs für Leute, die im Technologiebereich arbeiten.
Welche Unternehmen stellen Mitarbeiter für Data Ingenieur Stellenangebote in Deutschland ein?
Bayerisches Landesamt für Verfassungsschutz, CARDIS Reynolds GmbH, GermanTechJobs Talents, Spot On You Consulting, Kommunaler Versorgungsverband Baden-Württemberg, FfE München, OnlineDoctor AG und andere stellen derzeit für Data Positionen in Deutschland ein.
Das Unternehmen mit den meisten offenen Stellen ist Sennheiser electronic SE & Co. KG das für 47 verschiedene Data Ingenieur Stellenangebote in Deutschland einstellt. Sie sind wahrscheinlich sehr bemüht, gute Data Ingenieure zu finden.
Das Unternehmen mit den meisten offenen Stellen ist Sennheiser electronic SE & Co. KG das für 47 verschiedene Data Ingenieur Stellenangebote in Deutschland einstellt. Sie sind wahrscheinlich sehr bemüht, gute Data Ingenieure zu finden.