2309 IT & Softwareentwickler Stellenangebote in Deutschland
Bolzstraße 7, Stuttgart
40.000 - 70.000 €
Anforderungen
Muss:
- Abgeschlossene IT-orientierte Ausbildung – z. B. zum Fachinformatiker, IT-Systemelektroniker oder ein vergleichbares Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik, Software-Engineering
- Fundierte Kenntnisse in der Orchestrierung und Automatisierung von Plattformen (z. B. OpenShift, Kubernetes, Docker-Compose, Infrastructure as Code)
- Mehrjährige Erfahrung in der Konfiguration, Einrichtung und dem Betrieb von containerbasierten Anwendungen im Big Data-Umfeld
- Tiefgehendes Verständnis von Big Data-Technologien und deren Integration in On-Premise- und Cloud-Umgebungen sowie Erfahrung mit Datenstreaming (z. B. Apache Kafka), relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL, MariaDB) und Datenvirtualisierung (z. B. Trino/Presto, Dremio)
- Kenntnisse in der Automatisierung im DevOps-Umfeld (z. B. GitLab CI/CD, GitHub Actions)
- Gute Kommunikationsfähigkeiten mit sehr guten Deutschkenntnissen (Level C1 oder höher) und Englischkenntnissen (Level B2 oder höher) sowie Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands
Technologien
Big Data
CI/CD
GitHub
GitLab
Verantwortlichkeiten
- Entwickeln von skalierbaren Daten- und KI-Plattformen für unsere Kunden
- Realisieren von hochverfügbaren und redundanten Systemen auf Basis moderner Containertechnologien wie OpenShift oder Kubernetes
- Unterstützen bei der Auswahl geeigneter Technologien sowie deren Integration in bestehende Datenarchitekturen
- Begleiten der Inbetriebnahme der Plattformen gemeinsam mit unseren Kunden und Unterstützung bei der Entwicklung notwendiger Betriebsprozesse
- Schaffen anpassungs- und zukunftsfähiger Lösungen zur Ermöglichung fundierter und datengestützter Entscheidungen
- Automatisieren von zugrunde liegenden Betriebsprozessen, etwa mittels CI/CD, zur Schaffung verlässlicher Plattformen
- Vermitteln von Technologien anschaulich und praxisnah im Austausch mit unseren Kunden sowie Durchführung von Workshops zur Lösung fachlicher und technischer Fragestellungen
Beschreibung
Wir sind eines der führenden Systemhäuser in Deutschland und bieten vielfältige Möglichkeiten in einem spannenden Berufsumfeld und einer wachsenden Branche. Bei uns haben Sie den Freiraum, innovative Lösungen zu entwickeln und langfristig bewährte IT-Lösungen zu schaffen. Wir leben eine Unternehmenskultur mit offenen Türen und wertschätzender Atmosphäre und unterstützen Ihre persönliche sowie berufliche Entwicklung mit umfangreichen Schulungsangeboten. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten, eine betriebliche Altersvorsorge und moderne Ausstattung. Wir freuen uns darauf, Sie in unserem Team willkommen zu heißen, und darauf, gemeinsam zukunftssichere IT-Lösungen zu gestalten.
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Hier finden Sie Gehaltsstatistiken für Data Ingenieur Gehälter in Deutschland.
Wie viele Data Ingenieur Stellen sind offen in Deutschland?
Derzeit gibt es 2309 Data Stellen. Siehe auch: Spark Stellenangebote, Snowflake Stellenangebote, Kafka Stellenangebote, Hadoop Stellenangebote - alle mit Gehaltsspannen..
Ist Deutschland ein guter Ort für Data Ingenieure?
Deutschland ist eines der besten Länder, um als Data Ingenieur zu arbeiten. Es gibt eine lebendige Startup-Community, wachsende Technologiezentren und, was am wichtigsten ist: viele interessante Jobs für Leute, die im Technologiebereich arbeiten.
Welche Unternehmen stellen Mitarbeiter für Data Ingenieur Stellenangebote in Deutschland ein?
Senacor Technologies AG, Docutain, System Industrie Electronic GmbH, FfE München, Bayerisches Landesamt für Verfassungsschutz, CARDIS Reynolds GmbH, GermanTechJobs Talents und andere stellen derzeit für Data Positionen in Deutschland ein.
Das Unternehmen mit den meisten offenen Stellen ist Schwarz Digits das für 211 verschiedene Data Ingenieur Stellenangebote in Deutschland einstellt. Sie sind wahrscheinlich sehr bemüht, gute Data Ingenieure zu finden.
Das Unternehmen mit den meisten offenen Stellen ist Schwarz Digits das für 211 verschiedene Data Ingenieur Stellenangebote in Deutschland einstellt. Sie sind wahrscheinlich sehr bemüht, gute Data Ingenieure zu finden.