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SIGNAL IDUNA Gruppe jobs

Prompt / AI Engineer (m/w/d) Document Processing

65.000 - 95.000 €
SIGNAL IDUNA Gruppe
Joseph-Scherer-Straße 3, Dortmund
65.000 - 95.000 €
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Unternehmensgrösse
5k+
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Unternehmenstyp
Product
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Erfahrungsstufe
Regular
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Anstellungsart
Vollzeit
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Sprache
Deutsch
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Visa Sponsoring
Nein

Anforderungen

Muss:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation - Umfangreiche Erfahrung im Prompt Engineering zur präzisen Steuerung von KI-Modellen - Tiefes Verständnis für die Architekturen von LLMs, NLP und Machine Learning - Nachweisliche Erfahrung mit mindestens einer führenden Dokumenten-KI-Lösung (z.B. Google DocAI oder ähnliche Plattformen) - Technische Grundkenntnisse in Python oder vergleichbaren Programmiersprachen - Fundierte Erfahrung im Anforderungsmanagement sowie der Übersetzung von Visionen in Features, User Stories und Roadmaps - Starke analytische Fähigkeiten zur Analyse, Modellierung (z.B. BPMN 2.0) und Neugestaltung von End-to-End-Prozessen mit KI-Anwendungen - Verantwortungsbewusstsein und hohe Entschlossenheit beim Erreichen der Ziele - Fähigkeit, Struktur in komplexen Umgebungen zu schaffen und proaktiv neue Ideen zur KI-basierten Prozessautomatisierung voranzutreiben - Sehr gute Deutsch- und verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Technologien

AI
BPMN
Machine Learning

Verantwortlichkeiten

- Entwicklung und Optimierung von hochwirksamen Prompts für KI-Modelle (Google DocAI mit VertexAI) zur automatisierten Dokumentenanalyse, -klassifikation und Datenextraktion - Konzeption und Implementierung von Tests zur kontinuierlichen Verbesserung von Modellleistung, Genauigkeit, Effizienz und Kosten im Dokumentenkontext - Konzeption und Orchestrierung komplexer Workflows, in denen DocAI Prozessoren/ KI-Agenten autonom über APIs mit internen Systemen agieren - Begleitung des gesamten Lebenszyklus von der Entwicklung von Prototypen bis zu produktiven Cloud-Anwendungen zur intelligenten Dokumentenverarbeitung - Übersetzung von Business-Visionen in realisierbare Features, User Stories und iterative Roadmaps sowie proaktive Identifikation von Automatisierungspotenzialen - Analyse und Aufbereitung von großen unstrukturierten Datenmengen bis hin zur Auswertung der Modellergebnisse - Gewährleistung eines sicheren und verantwortungsvollen Betriebs unserer KI-Systeme durch aktives Risikomanagement - Aktive Steuerung und Synchronisation von Fachbereichen, IT, Dienstleistern und Management sowie Aufbereitung komplexer Sachverhalte für das Senior Management - Tätigkeit als Multiplikator:in durch Workshops und Mentoring zur Weiterentwicklung der KI-Fähigkeiten im Unternehmen

Beschreibung


Wir sind SIGNAL IDUNA, ein führender deutscher Versicherer und Finanzdienstleister mit Hauptsitz in Hamburg und Dortmund. Wir suchen dich als Teil unseres dynamischen und hochmotivierten Teams, um die Zukunft der intelligenten Dokumentenverarbeitung aktiv mitzugestalten. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, ein Betriebsrestaurant sowie eine E-Bike Leasing Möglichkeit. Zudem profitierst du von 30 Urlaubstagen im Jahr und Mitarbeitendenkonditionen für deine Versicherungsverträge.
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Hier finden Sie Gehaltsstatistiken für DevOps Gehälter in Deutschland.

Wie viele DevOps Stellen sind offen in Deutschland?

Ist Deutschland ein guter Ort für DevOps?

Deutschland ist eines der besten Länder, um als DevOps zu arbeiten. Es gibt eine lebendige Startup-Community, wachsende Technologiezentren und, was am wichtigsten ist: viele interessante Jobs für Leute, die im Technologiebereich arbeiten.

Welche Unternehmen stellen Mitarbeiter für DevOps Stellenangebote in Deutschland ein?

GermanTechJobs Talents, Spaceteams GmbH, FairConsult 24/7 GmbH, ING Deutschland, control-f, HEDELIUS Maschinenfabrik GmbH, Foodforecast Technologies GmbH und andere stellen derzeit für DevOps Positionen in Deutschland ein.

Das Unternehmen mit den meisten offenen Stellen ist E.ON Grid Solutions GmbH das für 224 verschiedene DevOps Stellenangebote in Deutschland einstellt. Sie sind wahrscheinlich sehr bemüht, gute DevOps zu finden.