1991 IT & Softwareentwickler Stellenangebote in Deutschland

Mathematiker / Data Science (w/m/div.)
15.000 - 15.000 €
PKV Verband der Privaten Krankenversicherung e. V.
Gustav-Heinemann-Ufer 74c, Köln
15.000 - 15.000 €
Anforderungen
Muss:
- Abgeschlossenes naturwissenschaftliches oder mathematisches Studium oder vergleichbare Qualifikation.
- Erfahrung mit mathematischen/statistischen Modellen ist vorteilhaft.
- IT-Affinität, idealerweise mit SQL-Vorkenntnissen (nicht zwingend erforderlich).
- Freundliches Auftreten, Hilfsbereitschaft, hohe Dienstleistungsorientierung.
- Zuverlässigkeit, Sorgfalt und Teamgeist.
- Motivation und Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten.
Verantwortlichkeiten
- Koordination und Qualitätssicherung bei der Implementierung und Wartung branchenspezifischer mathematischer Berechnungsmodelle.
- Qualitätssicherung von statistischem Material der Mitgliedsunternehmen.
- Erstellung von Auswertungen und Statistiken sowie Interpretation, Dokumentation und Aufbereitung der Ergebnisse für verschiedene Veröffentlichungen.
- Fachliche Betreuung und Abnahme der eingesetzten unternehmensspezifischen Software.
- Teilnahme an themenbezogenen Sitzungen von Verbandsgremien und Vorstellung/Kommunikation der eigenen Arbeitsergebnisse.
Beschreibung
Der Verband der Privaten Krankenversicherung e.V. gehört zu den Spitzenverbänden der deutschen Wirtschaft und vertritt die Interessen der Privaten Krankenversicherung und seiner Mitgliedsunternehmen. Wir sind im Geschäftsbereich Mathematik/Statistik zuständig für die Erstellung und Auswertung von Statistiken und die Kalkulation von Branchentarifen für die private Kranken- und Pflegeversicherung. Mit Hilfe der erhobenen Daten analysieren wir die Entwicklung der Branche, zeigen Ursachen für die jeweiligen Entwicklungen auf und untersuchen die Auswirkungen spezifischer Handlungen am Markt. Unser Team in Köln sucht Unterstützung. Werden Sie unser neuer Kollege (w/m/div.) als Mathematiker / Data Science (w/m/div.) in Vollzeit (38 Std./Woche). Zahlen, Daten, Fakten? Plus, minus, mal und geteilt? Sie können sich für Mathematik und Statistik begeistern? Dann sind Sie im Geschäftsbereich Mathematik und Statistik genau richtig! Wir freuen uns, Ihnen eine abwechslungsreiche und langfristige Tätigkeit anzubieten, mit Spielraum für eigene Ideen und die Gestaltung von Prozessen in einer konstruktiven und kollegialen Atmosphäre. Es besteht die Option des mobilen Arbeitens (z. B. im Homeoffice) sowie attraktive Vergütung, Sozialleistungen und Corporate Benefits. Zusätzlich bieten wir ein gelebtes Weiterbildungsangebot, ein kostenloses Deutschlandticket, ein flexibles Arbeitszeitmodell mit Gleitzeit, 30 Tage Urlaub und einen zentralen Standort in Köln mit moderner Architektur.
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Hier finden Sie Gehaltsstatistiken für Data Ingenieur Gehälter in Deutschland.
Wie viele Data Ingenieur Stellen sind offen in Deutschland?
Derzeit gibt es 1991 Data Stellen. Siehe auch: Spark Stellenangebote, Snowflake Stellenangebote, Kafka Stellenangebote, Hadoop Stellenangebote - alle mit Gehaltsspannen..
Ist Deutschland ein guter Ort für Data Ingenieure?
Deutschland ist eines der besten Länder, um als Data Ingenieur zu arbeiten. Es gibt eine lebendige Startup-Community, wachsende Technologiezentren und, was am wichtigsten ist: viele interessante Jobs für Leute, die im Technologiebereich arbeiten.
Welche Unternehmen stellen Mitarbeiter für Data Ingenieur Stellenangebote in Deutschland ein?
MARKT-PILOT GmbH, FERENDIN Engineering GmbH, Netzwerk Kommunikationssysteme GmbH, FairConsult 24/7 GmbH, ADDITIVE, PTA GmbH, INFOMOTION GmbH und andere stellen derzeit für Data Positionen in Deutschland ein.
Das Unternehmen mit den meisten offenen Stellen ist Schwarz IT das für 290 verschiedene Data Ingenieur Stellenangebote in Deutschland einstellt. Sie sind wahrscheinlich sehr bemüht, gute Data Ingenieure zu finden.
Das Unternehmen mit den meisten offenen Stellen ist Schwarz IT das für 290 verschiedene Data Ingenieur Stellenangebote in Deutschland einstellt. Sie sind wahrscheinlich sehr bemüht, gute Data Ingenieure zu finden.