IT & Softwareentwickler Stellenangebote in Deutschland
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Softwareentwickler/in Data Lakehouse (m/w/d)
50.000 - 70.000 €
KWS Group
Altendorfer Tor, Einbeck
50.000 - 70.000 €
Anforderungen
Muss:
- Universitätsabschluss in Informatik oder vergleichbare Qualifikation
- Sehr gute C# und ASP .Net Core Kenntnisse
- Praktische Erfahrung mit Data Warehouses und Data Lakes, beispielsweise mit Databricks oder AWS Athena sowie Erfahrung mit Open Table Formaten wie Apache Iceberg
- Praxiserfahrung in der professionellen Softwareentwicklung (z.B. Dependency Injection, Mocking, TDD, CI/CD Pipelines)
- Sehr gute Kenntnisse im Bereich Webtechnologien (CSS, HTML5, JavaScript)
- Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken (PostgreSQL, Oracle) und AWS-basierten Technologien im Allgemeinen
- Sicher im Umgang mit Azure DevOps, Jira oder GitLab und GIT-Versionierung sowie agiler Arbeitsweise (SCRUM)
- Kenntnisse in Docker und Kubernetes wünschenswert, Erfahrungen mit Graph-Datenbanken sind ein weiterer Pluspunkt
- Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse erforderlich
Verantwortlichkeiten
Ich bin überzeugt, dass ein Verständnis der fachlichen Zusammenhänge eine Grundvoraussetzung für eine effiziente und effektive Softwareentwicklung ist. In Workshops analysieren Sie zusammen mit den Fachexperten die Geschäftsdomäne. Darauf aufbauend entwerfen und implementieren Sie im engen Austausch mit den Anwendern eine passende Softwarelösung basierend auf .NET und Cloud-Technologien. Anfangs unterstützen Sie das bestehende Team bei der Implementierung des Backends. Zusammen mit einem erfahrenen Data Architect meistern Sie die Migration eines relationalen Systems in das zu entwerfende Datalakehouse. Ihr Team implementiert neue oder vorhandene Schnittstellen und Services für die Daten und ist später sowohl für das Backend als auch für ein Enduser-Frontend verantwortlich. Gleichzeitig stellen Sie den reibungslosen Betrieb des Alt-Systems sicher. Durch Anwendung moderner DevOps Techniken gewährleisten Sie einen reibungslosen und effizienten Betrieb der Software.
Beschreibung
Als familiengeführtes Unternehmen leben wir mit den Werten Nähe, Verlässlichkeit, Weitblick und Unabhängigkeit - eine Kultur, die auch in der Praxis gelebt wird, z.B. durch eine offene und freundliche Arbeitsatmosphäre. Frei nach dem Motto: „Make yourself grow!“ fördern wir die individuelle berufliche und persönliche Weiterentwicklung. Als Grundlage bieten wir eine exzellente Arbeitsausstattung, eine vollwertige, subventionierte Kantine, direkte Bahnanbindung sowie ausreichend kostenfreie Parkplätze am Standort. Wir schaffen für Sie die entsprechenden Rahmenbedingungen: flexible Arbeitszeiten und flexible remote Möglichkeiten innerhalb Deutschlands, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Weihnachts- und Urlaubsgeld, Vorzugsaktien, Kinderbetreuungsgeld, Job Rad & Job Ticket. Gesundheit und Sicherheit werden für uns großgeschrieben, dafür sorgen bei uns Betriebsarzt, Betriebsfeuerwehr/-sanitäter (mit zeitlicher Anrechnung) und Betriebssport.
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Hier finden Sie Gehaltsstatistiken für Data Ingenieur Gehälter in Deutschland.
Wie viele Data Ingenieur Stellen sind offen in Deutschland?
Derzeit gibt es 1359 Data Stellen. Siehe auch: Spark Stellenangebote, Snowflake Stellenangebote, Kafka Stellenangebote, Hadoop Stellenangebote - alle mit Gehaltsspannen..
Ist Deutschland ein guter Ort für Data Ingenieure?
Deutschland ist eines der besten Länder, um als Data Ingenieur zu arbeiten. Es gibt eine lebendige Startup-Community, wachsende Technologiezentren und, was am wichtigsten ist: viele interessante Jobs für Leute, die im Technologiebereich arbeiten.
Welche Unternehmen stellen Mitarbeiter für Data Ingenieur Stellenangebote in Deutschland ein?
GermanTechJobs Talents, AUMA Riester GmbH & Co. KG, Lotum, Senacor Technologies AG, 1ACare GmbH, GmvT Leipheim, myneva Group GmbH und andere stellen derzeit für Data Positionen in Deutschland ein.
Das Unternehmen mit den meisten offenen Stellen ist INFODAS das für 63 verschiedene Data Ingenieur Stellenangebote in Deutschland einstellt. Sie sind wahrscheinlich sehr bemüht, gute Data Ingenieure zu finden.
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