3806 IT & Softwareentwickler Stellenangebote in Deutschland
Software Deployment Engineer | Data Analytics (m/w/d)
45.000 - 70.000 €
INIT Group
Käppelestraße 4a, Karlsruhe
45.000 - 70.000 €
Anforderungen
Muss:
- Du hast eine Ausbildung zum/zur Fachinformatiker*in, ein Studium im IT-Umfeld absolviert oder Dir Deine fachliche Expertise über praktische (Berufs-)Erfahrung angeeignet
- Affinität zu Daten und deren Analyse
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse helfen Dir im technischen Austausch mit Kolleg*innen und Kunden
- Fundierte Kenntnisse in SQL, bestenfalls im Oracle-Umfeld, bringst Du mit
- Grundverständnis von Serverkonfigurationen (z. B. Cluster, Virtuellen Maschinen)
- Erfahrung mit PowerShell, Java und/oder PL/SQL sind wünschenswert
- Bestenfalls hast Du bereits erste Erfahrung mit Cloud- und Echtzeittechnologien sowie CI/CD gesammelt und kannst diese einbringen
- Du bringst Dich gerne aktiv ein, findest Teamplay wichtig und teilst Dein Wissen gerne mit anderen
Verantwortlichkeiten
- Gemeinsam mit Deinem Team betreust Du als Schnittstelle nationale und internationale Verkehrsbetriebe bei der Einführung und Nutzung unserer Systemlösungen und stehst im stetigen Austausch mit unseren Kollegen aus der Entwicklung
- Du planst Auslieferungen (Installationen, Updates, Patches) unserer Softwarelösungen zur Datenanalyse und rollst diese auf unseren komplexen Kundensystemen aus
- Du koordinierst im Rahmen unserer Kundenprojekte Softwaremigrationen für unsere Softwarelösungen
- Des Weiteren stellst Du die spezifische Dokumentation aller erforderlichen Informationen in unserem Ticket-System JIRA und der Knowledge Database Confluence sicher – um einen breiten Wissenstransfer zu gewährleisten
- Du führst Funktionstests der ausgelieferten Software durch und analysierst etwaige Fehler, unter Umständen auch auf Basis des Programmcodes
- Für einen konstanten Know-how-Transfer arbeitest Du eng mit Deinen zukünftigen Kolleg*innen des eigenen Teams sowie auch bereichsübergreifenden Abteilungen zusammen
- Du unterstützt bei der Verbesserung und Automatisierung der Prozesse im Deployment
Beschreibung
Wir von Karlsruhe INIT GmbH gestalten den öffentlichen Personennahverkehr der Zukunft und setzen auf innovative Softwarelösungen im Bereich Data Analytics. In unserem Team hast Du die Möglichkeit, an spannenden Projekten mit nationalen und internationalen Verkehrsbetrieben zu arbeiten. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, die Option auf Mobile Office, 30 Tage Urlaub plus 5 Flexi-Urlaubstage, eine Gaming Zone, Massagesessel, finanzielle Zusatzleistungen für Fahrtkosten und Kinderbetreuung sowie ein aktuelles Smartphone zur beruflichen und privaten Nutzung.
Stimmt etwas mit diesem Job nicht? Sag es uns im Chat 💬 rechts ➡️
Hier finden Sie Gehaltsstatistiken für Data Ingenieur Gehälter in Deutschland.
Wie viele Data Ingenieur Stellen sind offen in Deutschland?
Derzeit gibt es 3806 Data Stellen. Siehe auch: Spark Stellenangebote, Snowflake Stellenangebote, Kafka Stellenangebote, Hadoop Stellenangebote - alle mit Gehaltsspannen..
Ist Deutschland ein guter Ort für Data Ingenieure?
Deutschland ist eines der besten Länder, um als Data Ingenieur zu arbeiten. Es gibt eine lebendige Startup-Community, wachsende Technologiezentren und, was am wichtigsten ist: viele interessante Jobs für Leute, die im Technologiebereich arbeiten.
Welche Unternehmen stellen Mitarbeiter für Data Ingenieur Stellenangebote in Deutschland ein?
European Patent Office (EPO), HYDAC Group, GermanTechJobs Talents, HCD Consulting GmbH, Concircle Consulting GmbH, OnlineDoctor AG, ventx GmbH und andere stellen derzeit für Data Positionen in Deutschland ein.
Das Unternehmen mit den meisten offenen Stellen ist netgo group GmbH das für 145 verschiedene Data Ingenieur Stellenangebote in Deutschland einstellt. Sie sind wahrscheinlich sehr bemüht, gute Data Ingenieure zu finden.
Das Unternehmen mit den meisten offenen Stellen ist netgo group GmbH das für 145 verschiedene Data Ingenieur Stellenangebote in Deutschland einstellt. Sie sind wahrscheinlich sehr bemüht, gute Data Ingenieure zu finden.