Full Stack Data Engineer (w/m/d)

- Du bist als Engineer (m/w/d) breit aufgestellt und bringst gleichzeitig tiefe Expertise in mindestens einem dieser Bereiche mit: - Data Engineering: Erfahrung mit Datenpipelines, dbt, ELT/ETL, Datenmodellierung und modernen Data-Stack-Technologien - Backend / Application: Skalierbare, cloud-native Systeme in Python oder Java, API-Design, containerisierte Deployments - Analytics / BI: Entwicklung von Dashboards und Self-Service-Lösungen, SQL-Expertise, semantische Datenmodelle - Du verfügst über ein abgeschlossenes IT-nahes Studium oder eine thematisch ähnliche Ausbildung. - Du hast fundierte Kenntnisse in Java; Erfahrung mit Groovy und/oder dem Spring Boot Framework ist ein großes Plus. - Du bist sicher im Umgang mit Webtechnologien wie HTML und JavaScript. Idealerweise hast du bereits Erfahrung im Bereich Browser Automation durch Playwright oder Selenium. Python ist sehr gern gesehen. - Du bringst sehr gute SQL- und Datenbank-Kenntnisse mit, idealerweise mit ORACLE und Google BigQuery. - Du fühlst dich im Linux-Umfeld zu Hause. Build- und Deployment-Prozesse sind dir vertraut, und du hast bereits praktische Erfahrung mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes) gesammelt. - Du hast praktische Erfahrung mit dem Einsatz von KI-Tools in der Entwicklung (z. B. LLM-basierte Datenextraktion, Code-Assistenten) und bringst ein grundlegendes Verständnis für den pragmatischen Einsatz von KI in Datenprozessen mit. - Du kommunizierst souverän auf Deutsch (C1-Niveau) und bewegst dich auch im englischen Fachvokabular absolut sicher.