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Finanzguru jobs

Senior Data Engineer (w/m/d)

80.000 - 95.000 €
Finanzguru
WiesenhĂĽttenplatz 25, Frankfurt am Main + Remote (EU)
80.000 - 95.000 €
Unternehmensgrösse icon
Unternehmensgrösse
200-500
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Unternehmenstyp
Startup
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Erfahrungsstufe
Senior
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Anstellungsart
Vollzeit
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Sprache
Deutsch
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Visa Sponsoring
Nein

Anforderungen

Muss:
* Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer (w/m/d) mit Fokus auf Big-Data-Technologien wie Spark (Databricks) und AWS. * Du kennst verschiedene Big-Data-Architekturen und weiĂźt, wann welche Architektur sinnvoll ist. * Du beherrschst SQL, Python und Scala. Du nutzt Spark optimal zur Verarbeitung groĂźer Datenmengen. * Du hast Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code. * Du sorgst mit Monitoring und Logging dafĂĽr, dass Datenpipelines langfristig stabil und performant bleiben.
Gut zu haben:
* Du bringst die Skills mit, um unsere Datenplattform so weiterzuentwickeln, dass sie von Product Analysts und Developers selbstständig genutzt werden kann – mit Fokus auf gute UX, klare Namenskonventionen und verlässliche Data Contracts. * Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch-Sprachkenntnisse (min. C1) * Ebenso verfügst du über eine ausgeprägte Kommunikationsstärke, ein ausgeprägtes Ownership-Mindset und eine sehr proaktive Arbeitsweise.

Technologien

Big Data
CI/CD
Data-Engineer
Databricks
PySpark

Verantwortlichkeiten

Jedes Team bei Finanzguru trifft täglich datengetriebene Entscheidungen. Im Data Engineering Team stellen wir sicher, dass jedes Team die Tools und Ressourcen hat, selbstständig Datenprodukte zu erstellen und zu maintainen. Wenn du Lust hast, unsere Datenplattform und -architektur auf das nächste Level zu bringen und echte Verantwortung zu übernehmen, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! * Du bist verantwortlich dafür, die Datenplattform von Finanzguru technisch und architektonisch auf das nächste Level zu bringen – und damit die Grundlage für alle Datenprodukte weiter zu verbessern. * Du analysierst und hinterfragst bestehende Architekturen und entwickelst sie gezielt weiter. * Du arbeitest im Data-Engineering-Team eng mit Produkt, Backend, Analytics und Machine Learning zusammen und stellst sicher, dass Daten jederzeit zuverlässig, performant und in hoher Qualität zur Verfügung stehen. * Du entwickelst robuste ETL/ELT-Pipelines – vom Raw-Ingest bis zum Gold-Layer. Dabei verstehst du die Datenplattform als Produkt, das es Domänenteams ermöglicht, selbstständig Datenprodukte zu erstellen und zu ownen. * Du ownst unsere CI/CD-Pipelines und sorgst für reibungslose und sichere Deployments – von Development bis Production.

Methodologie

Beschreibung


Finanzguru wurde 2015 von den Brüdern Alexander und Benjamin Michel (mit weiteren Co‑Foundern) gegründet und hat sich seitdem als führender digitaler Finanzassistent in Deutschland etabliert. Unsere Mission: Finanzen magisch einfach machen – von intelligenter Ausgabenanalyse über Vertragsmanagement bis hin zu personalisierten Spartipps. Wir kombinieren Startup-Spirit mit hoher technischer Expertise: Offene Kommunikation, Ownership und ein hohes Maß an Eigenverantwortung prägen unseren Alltag. Wir arbeiten datengetrieben, setzen auf moderne Technologien (z. B. KI und Microservices) und fördern kontinuierliches Lernen. Bei uns arbeitest du an kritischen Kernkomponenten, mit direktem Impact auf Millionen Nutzer:innen – in einem Umfeld, das sowohl technisch herausfordernd als auch menschlich unterstützend ist. Wir bei Finanzguru glauben daran, dass großartige Produkte nur in einem Umfeld entstehen, das Vertrauen, Eigenverantwortung und Teamspirit lebt. Deshalb setzen wir auf eine offene, kollaborative Kultur, in der jede Meinung zählt – unabhängig von Titel oder Seniorität. Unser 50-köpfiges Produkt-Team arbeitet remote-first und crossfunktional über ganz Deutschland verteilt. Bei uns treffen Tech-Exzellenz und Purpose aufeinander: Gemeinsam entwickeln wir eine App, die Millionen Menschen hilft, ihre Finanzen besser zu verstehen – mit echtem Impact, klarem Nutzerfokus und viel Herzblut.

Zusatzleistungen

job benefits icon40-Stunden Arbeitswoche
job benefits iconBetriebliche Altersvorsorge
job benefits iconFlexible Arbeitszeit
job benefits iconMutterschafts- / Vaterschaftsurlaub
job benefits iconRabatte fĂĽr Firmenprodukte oder andere Produkte
job benefits iconVollständig Home Office / Remote-Arbeit
job benefits iconTeamevents
job benefits iconStartup-Kultur
job benefits iconSabbatical Möglichkeit
job benefits iconKonferenzen
job benefits iconJährlicher Firmenretreat
job benefits iconHardware-Wahl
job benefits iconGratis Mittagessen
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Hier finden Sie Gehaltsstatistiken für Data Ingenieur Gehälter in Deutschland.

Wie viele Data Ingenieur Stellen sind offen in Deutschland?

Derzeit gibt es 2056 Data Stellen. Siehe auch: Spark Stellenangebote, Snowflake Stellenangebote, Kafka Stellenangebote, Hadoop Stellenangebote - alle mit Gehaltsspannen..

Ist Deutschland ein guter Ort fĂĽr Data Ingenieure?

Deutschland ist eines der besten Länder, um als Data Ingenieur zu arbeiten. Es gibt eine lebendige Startup-Community, wachsende Technologiezentren und, was am wichtigsten ist: viele interessante Jobs für Leute, die im Technologiebereich arbeiten.

Welche Unternehmen stellen Mitarbeiter fĂĽr Data Ingenieur Stellenangebote in Deutschland ein?

Finanzguru, Menlo79 GmbH, ING Deutschland, Synactive GmbH, BECKER + PARTNER Personal­beratung und Management­beratung für den Mittel­stand PartG., Zazou Studio GmbH, Qodia und andere stellen derzeit für Data Positionen in Deutschland ein.

Das Unternehmen mit den meisten offenen Stellen ist netgo group GmbH das fĂĽr 121 verschiedene Data Ingenieur Stellenangebote in Deutschland einstellt. Sie sind wahrscheinlich sehr bemĂĽht, gute Data Ingenieure zu finden.