MLOps Engineer für CI/CD und Inference Services (m/w/d)

- Koordination der Automatisierung der Build-, Test- und Deployment-Prozesse für unsere Container-Anwendungen mit Jenkins, GitHub Actions oder GitLab CI, sowie Integration neuer Use Cases in die Plattform-Pipelines. - Orchestrierung von Containeranwendungen mit Helm und ArgoCD in Kubernetes-Clustern, sowie Verantwortlichkeit für sichere, reproduzierbare Deployments. - Entwicklung von APIs für die interne Plattformlogik im Python-Ökosystem - z.B. zur Steuerung von Modellbereitstellungen, Statusabfragen oder Konfigurationsmanagement. - Steuerung der Spark-Anwendungen, welche in Kubernetes mit dem Spark Operator betrieben werden - idealerweise mit Fokus auf verteilte Inferenz oder Preprocessing großer Datenmengen. - Bereitstellung von unimodalen (z.B. LLM, OCR, SST/TTS) und multimodalen KI-Modellen mittels Nvidia Triton, NIM oder Alternativen wie Huggingface TGI, TEI oder vLLM. - Steuerung der fachbereichsübergreifenden Zusammenarbeit, sowie aktive Einbringung der Erfahrung bei Architekturentscheidungen und Beratung zur Weiterentwicklung der Plattformdienste. - Diskurs mit globalen Herstellern für die zukunftsorientierte Weiterentwicklung der Plattformarchitektur.