2491 IT & Softwareentwickler Stellenangebote in Deutschland

Finanz Informatik GmbH & Co. KG jobs

MLOps Engineer für CI/CD & Inference Services (m/w/d) - Ladbergen

45.000 - 75.000 €
Jahnstraße, Ladbergen
45.000 - 75.000 €
Unternehmensgrösse icon
Unternehmensgrösse
5k+
Unternehmenstyp icon
Unternehmenstyp
Services
Erfahrungsstufe icon
Erfahrungsstufe
Regular
Anstellungsart icon
Anstellungsart
Vollzeit
Sprache icon
Sprache
Deutsch
Visa Sponsoring icon
Visa Sponsoring
Nein

Anforderungen

Muss:
- Abgeschlossenes Informatik- oder vergleichbares Studium oder Berufsausbildung sowie mindestens 6 Jahre fachbezogene Berufserfahrung - Umfangreiche Erfahrung in der Automatisierung von CI/CD-Pipelines (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI und Helm und ArgoCD für Kubernetes-basierte Deployments) - Kenntnisse in der Entwicklung von REST-APIs in Python (z.B. mit FastAPI oder Flask) - Optional, aber wertvoll: Erfahrung mit LLM-Inferenz, z.B. via Nvidia Triton, NIM, vLLM oder Huggingface TGI/TEI - Begeisterung für moderne KI-Infrastruktur, Plattformbetrieb und technische Skalierung - Teamgeist, Eigeninitiative und die Lust, komplexe Systeme für echte Anwendungen nutzbar zu machen - Bereitschaft für Nacht- und Wochenendeinsätze sowie Teilnahme an der Rufbereitschaft

Technologien

AI
ArgoCD
CI/CD
FastAPI
GitHub
GitLab
Helm
Jenkins
LLM
REST

Verantwortlichkeiten

- Koordination der Automatisierung der Build-, Test- und Deployment-Prozesse für unsere Container-Anwendungen mit Jenkins, GitHub Actions oder GitLab CI, sowie Integration neuer Use Cases in die Plattform-Pipelines. - Orchestrierung von Containeranwendungen mit Helm und ArgoCD in Kubernetes-Clustern, sowie Verantwortlichkeit für sichere, reproduzierbare Deployments. - Entwicklung von APIs für die interne Plattformlogik im Python-Ökosystem - z.B. zur Steuerung von Modellbereitstellungen, Statusabfragen oder Konfigurationsmanagement. - Steuerung der Spark-Anwendungen, welche in Kubernetes mit dem Spark Operator betrieben werden - idealerweise mit Fokus auf verteilte Inferenz oder Preprocessing großer Datenmengen. - Bereitstellung von unimodalen (z.B. LLM, OCR, SST/TTS) und multimodalen KI-Modellen mittels Nvidia Triton, NIM oder Alternativen wie Huggingface TGI, TEI oder vLLM. - Steuerung der fachbereichsübergreifenden Zusammenarbeit, sowie aktive Einbringung der Erfahrung bei Architekturentscheidungen und Beratung zur Weiterentwicklung der Plattformdienste. - Diskurs mit globalen Herstellern für die zukunftsorientierte Weiterentwicklung der Plattformarchitektur.

Beschreibung


Wir sind ein führender Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner in Europa, der die Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe vorantreibt. Mit über 5.000 Mitarbeitenden an 3 Standorten gestalten wir digitales Banking für heute und entwickeln smarte Finanz-Services für morgen. In unserem Team bieten wir ein breites Aufgabenspektrum, in dem Sie Ihre individuellen Stärken einbringen können, sei es in der App-Entwicklung, den Netzwerktechnologien oder der Beratung. Wir freuen uns auf kreative Köpfe, die an der Weiterentwicklung unserer KI- und Data Analytics Plattform mitwirken und von besten Karrierechancen sowie zahlreichen Benefits profitieren möchten.
Stimmt etwas mit diesem Job nicht? Sag es uns im Chat 💬 rechts ➡️
Hier finden Sie Gehaltsstatistiken für DevOps Gehälter in Deutschland.

Wie viele DevOps Stellen sind offen in Deutschland?

Ist Deutschland ein guter Ort für DevOps?

Deutschland ist eines der besten Länder, um als DevOps zu arbeiten. Es gibt eine lebendige Startup-Community, wachsende Technologiezentren und, was am wichtigsten ist: viele interessante Jobs für Leute, die im Technologiebereich arbeiten.

Welche Unternehmen stellen Mitarbeiter für DevOps Stellenangebote in Deutschland ein?

Lotum, ventx GmbH, ADDITIVE, DEGEWO AG, leonardo, aedifion GmbH, Synactive GmbH und andere stellen derzeit für DevOps Positionen in Deutschland ein.

Das Unternehmen mit den meisten offenen Stellen ist BRITA SE das für 150 verschiedene DevOps Stellenangebote in Deutschland einstellt. Sie sind wahrscheinlich sehr bemüht, gute DevOps zu finden.