IT & Softwareentwickler Stellenangebote in Deutschland

Machine Learning & Data Engineer (m/w/d) - KI für autonome Systeme
70.000 - 100.000 €
E Airbus Defence and Space GmbH
Arnulf-Klett-Platz 2, Stuttgart
70.000 - 100.000 €
Anforderungen
Muss:
- Ein abgeschlossener Master-Abschluss oder eine Promotion in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich.
- Nachgewiesene Erfahrung (ca. 4-8 Jahre) in der Entwicklung von Deep-Learning-Modellen sowie im Data Engineering (Big-Data-Technologien, Cloud-Plattformen).
- Exzellente Programmierkenntnisse in Python, SQL und Vertrautheit mit gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch) und Daten-Tools (z. B. Spark, Databricks).
- Eine proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, in einem agilen, interdisziplinären Team erfolgreich zu sein.
- Fließende Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse von Vorteil.
Technologien
CI/CD
Databricks
Machine Learning
NAT
PyTorch
Verantwortlichkeiten
- Modellentwicklung: Entwurf, Implementierung und Training modernster Machine-Learning-Modelle, insbesondere in den Bereichen Computer Vision und Sensorfusion.
- Dateninfrastruktur: Konzeption, Aufbau und Wartung skalierbarer ETL/ELT-Datenpipelines zur Verarbeitung multimodaler Sensordaten.
- Datenplattform-Management: Aufbau und Optimierung unserer zentralen Datenplattform (Data Lake/Warehouse), um Datenverfügbarkeit und -qualität sicherzustellen.
- Optimierung & Validierung: Kontinuierliche Verbesserung der Modellleistung und Durchführung strenger Validierungen unter realen und simulierten Bedingungen.
- MLOps & Integration: Enge Zusammenarbeit mit unseren Ingenieuren zur nahtlosen Integration von Modellen und Datenprozessen in unsere CI/CD-Pipelines.
Beschreibung
Airbus Defence and Space sucht mehrere Machine Learning & Data Engineers (m/w/d) - KI für autonome Systeme, um die Zukunft autonomer Systeme zu gestalten. Wir bündeln unsere Stärken in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Autonomie und etablieren ein neues, agiles Kompetenz- und Entwicklungszentrum am Technologiestandort von Tesat in Backnang. Dort verbinden wir jahrzehntelange Expertise in der Raumfahrttechnologie mit der Dynamik eines Startups, um die nächste Generation von KI-gestützten Verteidigungs- und Dual-Use-Anwendungen zu entwickeln. Backnang bietet eine ideale Mischung aus urbanem Komfort und natürlicher Schönheit sowie hervorragenden Verkehrsanbindungen, einer starken lokalen Wirtschaft und einer hohen Lebensqualität. Wir bieten die einmalige Gelegenheit, die Zukunft autonomer Systeme bei einem weltweit führenden Luft- und Raumfahrtunternehmen zu gestalten, ein inspirierendes Arbeitsumfeld und ein Team von brillanten Köpfen, die gemeinsam an einer großen Vision arbeiten. Wir unterstützen Ihr persönliches Wachstum mit maßgeschneiderten Entwicklungslösungen und fördern flexible Arbeitsarrangements. Bei Airbus setzen wir auf Vielfalt und Chancengleichheit.
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Hier finden Sie Gehaltsstatistiken für Machine Learning Ingenieur Gehälter in Deutschland.
Wie viele Machine Learning Ingenieur Stellen sind offen in Deutschland?
Derzeit gibt es 1924 ML, AI Stellen. Siehe auch: TensorFlow Stellenangebote, Python Stellenangebote, Computer-Vision Stellenangebote - alle mit Gehaltsspannen..
Ist Deutschland ein guter Ort für Machine Learning Ingenieure?
Deutschland ist eines der besten Länder, um als Machine Learning Ingenieur zu arbeiten. Es gibt eine lebendige Startup-Community, wachsende Technologiezentren und, was am wichtigsten ist: viele interessante Jobs für Leute, die im Technologiebereich arbeiten.
Welche Unternehmen stellen Mitarbeiter für Machine Learning Ingenieur Stellenangebote in Deutschland ein?
TARGO Technology GmbH, INFOMOTION GmbH, Andersen Lab, Deutsches Medizinrechenzentrum GmbH, Karl-Jaspers-Klinik Psychiatrieverbund Oldenburger Land gGmbH, ADDITIVE, Cinemo GmbH und andere stellen derzeit für ML, AI Positionen in Deutschland ein.
Das Unternehmen mit den meisten offenen Stellen ist E.ON Grid Solutions GmbH das für 163 verschiedene Machine Learning Ingenieur Stellenangebote in Deutschland einstellt. Sie sind wahrscheinlich sehr bemüht, gute Machine Learning Ingenieure zu finden.
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