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Boehringer Ingelheim GmbH jobs

KI-Ingenieur:in / Data Scientist (m/w/d)

66.000 - 106.000 €
Boehringer Ingelheim GmbH
Nahestraße, Ingelheim am Rhein
66.000 - 106.000 €
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Unternehmensgrösse
5k+
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Unternehmenstyp
Product
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Erfahrungsstufe
Regular
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Anstellungsart
Vollzeit
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Sprache
Deutsch
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Visa Sponsoring
Nein

Anforderungen

Muss:
- Master-Abschluss in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet (Promotion oder gleichwertige Erfahrung ist von Vorteil) - Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung produktionsreifer ML-/LLM-Systeme, von Konzept und Architektur bis Bereitstellung und Betrieb - Praktische Erfahrung im Entwerfen und Betreiben komplexer agentenbasierter LLM-Systeme - mehrstufige, Tool-gestützte und Multi-Agent-Pipelines eingeschlossen - Ausgeprägte Erfahrung mit Retrieval-zentrierten KI-Architekturen für komplexe Wissensdomänen (z. B. RAG, GraphRAG, Vektordatenbanken) - Ausgeprägte Kenntnisse in der Softwaretechnik, einschließlich cloudbasierter Bereitstellung und Betrieb von ML/LLM-Systemen (z. B. AWS, Databricks) - Erfahrungen in regulierten oder pharmazeutischen Umgebungen sind von Vorteil; ein starkes Interesse an Vertrauen, Rückverfolgbarkeit und Compliance wird erwartet. - Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten im Englischen und die Fähigkeit, in interdisziplinären, internationalen Teams zu arbeiten

Technologien

Databricks
LLM

Verantwortlichkeiten

- Entwurf, Aufbau und Einsatz sowie kontinuierlicher Betrieb und Pflege von LLM-basierten und Retrieval-Augmented-Systemen (RAG/GraphRAG), Umsetzung von rechtlichen und geschäftlichen Anforderungen in validierte, konforme Produktionslösungen - Entwicklung und Ausführung von End-to-End-Daten-, Retrieval- und agentenbasierten Pipelines (mehrstufige Systeme mit Tool-Einsatz) für komplexe, regulierte Datensätze, wobei Rückverfolgbarkeit, Robustheit und Vertrauenswürdigkeit von vornherein mit eingeplant werden - Analyse der Datenflüsse in den Bereichen Regulierung, Klinik und Entwicklung, um die Produktionsarchitekturen zu verbessern und weiterzuentwickeln und dabei die Übereinstimmung mit den GxP-Erwartungen, Dokumentationsstandards und Anforderungen an die Überprüfbarkeit sicherzustellen - Enge Zusammenarbeit mit geschäftlichen, behördlichen und technischen Stakeholdern, um Anforderungen zu strukturieren und zu priorisieren, risikobasierte Qualitätsniveaus abzustimmen und - anstelle von einmaligen Lösungen - eine nachhaltige, konforme Bereitstellung zu gewährleisten - Sie leisten praktische Beiträge zu lang laufenden KI-Systemen im Bereich Produktion, einschließlich Überwachung, Vorfallsanalyse, iterativer Verbesserung und kontrollierten Änderungen, um Zuverlässigkeit, die kontinuierliche Einhaltung von Vorschriften, und den Geschäftswert zu gewährleisten.

Beschreibung


Bei Boehringer Ingelheim entwickeln wir bahnbrechende Therapien, die das Leben von Mensch und Tier verbessern. Als 1885 gegründetes und seitdem im Familienbesitz befindliches Unternehmen nehmen wir eine langfristige Perspektive ein. Mit 52.000 Mitarbeitenden weltweit setzen wir unsere Ziele um und fördern dabei eine vielfältige, gemeinschaftliche und inklusive Unternehmenskultur. Wir sind überzeugt: Mit talentierten und ambitionierten Mitarbeitenden und ihrer Leidenschaft für Innovationen heben wir die Grenzen des Erreichbaren immer wieder auf. Bei uns können Sie wachsen, zusammenarbeiten, innovativ sein und Leben verbessern. Wir bieten Ihnen herausfordernde Tätigkeiten in einem respektvollen und kollegialen globalen Arbeitsumfeld mit einer Vielzahl von auf Innovation ausgerichteten Denkweisen und Methoden. Darüber hinaus sind für uns Qualifizierung und Entwicklung für alle Mitarbeitenden von zentraler Bedeutung, denn Ihr Wachstum ist unser Wachstum. Boehringer Ingelheim ist ein globaler Arbeitgeber, der sich für Chancengleichheit einsetzt, und ist stolz auf seine vielfältige und inklusive Kultur.
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Hier finden Sie Gehaltsstatistiken für Data Ingenieur Gehälter in Deutschland.

Wie viele Data Ingenieur Stellen sind offen in Deutschland?

Derzeit gibt es 2347 Data Stellen. Siehe auch: Spark Stellenangebote, Snowflake Stellenangebote, Kafka Stellenangebote, Hadoop Stellenangebote - alle mit Gehaltsspannen..

Ist Deutschland ein guter Ort für Data Ingenieure?

Deutschland ist eines der besten Länder, um als Data Ingenieur zu arbeiten. Es gibt eine lebendige Startup-Community, wachsende Technologiezentren und, was am wichtigsten ist: viele interessante Jobs für Leute, die im Technologiebereich arbeiten.

Welche Unternehmen stellen Mitarbeiter für Data Ingenieur Stellenangebote in Deutschland ein?

Impulse Medien GmbH, EHI-Verwaltungsges. mbH, metergrid GmbH, NETCONOMY, Concircle Consulting GmbH, Verein der Europ. Bürgerwissenschaften ECSA e.V., Bayerisches Landesamt für Verfassungsschutz und andere stellen derzeit für Data Positionen in Deutschland ein.

Das Unternehmen mit den meisten offenen Stellen ist adesso SE das für 133 verschiedene Data Ingenieur Stellenangebote in Deutschland einstellt. Sie sind wahrscheinlich sehr bemüht, gute Data Ingenieure zu finden.