3954 IT & Softwareentwickler Stellenangebote in Deutschland
Wirtschaftsinformatiker als Data Engineer (w/d/m) - Salzgitter
35.000 - 65.000 €
Joachim-Campe-Straße 14, Salzgitter
35.000 - 65.000 €
Anforderungen
Muss:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung bzw. einschlägige berufliche Erfahrung.
- Kenntnisse in einigen der folgenden Technologien und Methoden: MS Azure Platform (z. B. Databricks, Data Factory, DevOps), Power BI, Containertechnologien (Docker, Kubernetes), Python, Git, CI/CD, ETL Verfahren (z. B. REST APIs), SQL, Unity Catalog
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
- Strukturierte, prozessorientierte, kundenfokussierte, eigenverantwortliche und proaktive Arbeitsweise.
- Sehr gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse (mindestens C1).
Verantwortlichkeiten
- Mitwirkung an der Konzeption und Entwicklung datenbasierter Anwendungen für Netz- und Assetprozesse sowie Definition von Datenflüssen und Schnittstellen zwischen IT/OT Systemen und Cloud-Datenplattformen.
- Sicherstellung der Datenintegration aus operativen Systemen für analytische Anwendungen, Berichte und operative Prozesse.
- Design, Implementierung und Betrieb von ETL-Prozessen - von der Datenextraktion über die Transformation bis zur Bereitstellung in cloudbasierten Zieldatenbanken.
- Analyse von Quellstrukturen, Modellierung von Daten und Entwicklung robuster sowie skalierbarer Datenmodelle.
- Mitwirkung beim Aufbau, der Konfiguration und dem Monitoring von Cloud- und Datenbankinfrastrukturen sowie Schnittstellenprozessen.
- Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen für digitale Netzprozesse, analytische Modelle und operative Anwendungen sowie Begleitung neuer Datenlösungen bis zur produktiven Integration.
- Entwicklung von Reporting- und Analyse-Lösungen (insbesondere mit Power BI) und Sicherstellung der kontinuierlichen Datenversorgung.
- Analyse fachlicher Anforderungen, Entwicklung von IT- und Datenarchitekturen sowie enge Abstimmung mit internen und externen Partnern zur Steuerung und Begleitung der technischen Umsetzung.
Beschreibung
Wir suchen kreative Entdecker, zuverlässige Macher, Kundenversteher, Achtgeber und echte Teamplayer, die Lust darauf haben, gemeinsam mit uns den Weg in die Energieversorgung der Zukunft zu gehen. Unser Team besteht aus zehn Data- und Digitalisierungsexperten, das Lösungen für Data Integration, Data Analytics, digitale Anwendungen und KI-Lösungen entwickelt. Neben einer offenen Kultur, in der aktives Miteinander und Begeisterung für die Arbeit großgeschrieben werden, bieten wir flexible Arbeitszeitmodelle, 30 Tage Urlaub, attraktive Vergütung und umfangreiche Zusatzleistungen, um dein Wohlbefinden und deine persönliche Entwicklung zu unterstützen.
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Hier finden Sie Gehaltsstatistiken für Data Ingenieur Gehälter in Deutschland.
Wie viele Data Ingenieur Stellen sind offen in Deutschland?
Derzeit gibt es 3954 Data Stellen. Siehe auch: Spark Stellenangebote, Snowflake Stellenangebote, Kafka Stellenangebote, Hadoop Stellenangebote - alle mit Gehaltsspannen..
Ist Deutschland ein guter Ort für Data Ingenieure?
Deutschland ist eines der besten Länder, um als Data Ingenieur zu arbeiten. Es gibt eine lebendige Startup-Community, wachsende Technologiezentren und, was am wichtigsten ist: viele interessante Jobs für Leute, die im Technologiebereich arbeiten.
Welche Unternehmen stellen Mitarbeiter für Data Ingenieur Stellenangebote in Deutschland ein?
European Patent Office (EPO), HYDAC Group, GermanTechJobs Talents, HCD Consulting GmbH, Concircle Consulting GmbH, OnlineDoctor AG, ventx GmbH und andere stellen derzeit für Data Positionen in Deutschland ein.
Das Unternehmen mit den meisten offenen Stellen ist Value AG das für 218 verschiedene Data Ingenieur Stellenangebote in Deutschland einstellt. Sie sind wahrscheinlich sehr bemüht, gute Data Ingenieure zu finden.
Das Unternehmen mit den meisten offenen Stellen ist Value AG das für 218 verschiedene Data Ingenieur Stellenangebote in Deutschland einstellt. Sie sind wahrscheinlich sehr bemüht, gute Data Ingenieure zu finden.