Möchten Sie Softwareentwickler oder Data Scientist in Deutschland werden?
Unser offizieller Partner - Constructor Learning - bietet Programme an, die deine Chancen auf eine Anstellung erhöhen werden
Constructor Learning ist ein Bildungszentrum für Management- und Technologiekenntnisse für Studenten, Fachleute und Unternehmen. Constructor Learning bietet Kurse zu den neuesten, auf dem Markt gefragten Fähigkeiten und Beratungsdienstleistungen an, die es Kunden ermöglichen, von unseren Experten für Industrieprojekte zu profitieren.
Constructor Learning ist in der Schweiz, in Deutschland, in den Vereinigten Arabischen Emiraten und aus der Ferne ansässig und hat es sich zur Aufgabe gemacht, die fortschrittlichsten Lernwerkzeuge und das Wissen für alle zu vermitteln - von angehenden Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern bis hin zu Fachleuten, die eine führende Rolle bei der digitalen Transformation ihrer Unternehmen spielen.
Unsere Hauptprogramme umfassen Full-Stack Development und Data Science Bootcamps in Zürich, München und Fernstudium. Das Full-Stack Development Programm umfasst JavaScript, React.js, Docker, Python, Django und mehr. Das Data Science Bootcamp deckt Python, maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung und Deep Learning ab. Die Studenten nehmen an intensiven, praktischen und greifbaren Erfahrungen teil.
Constructor Learning zielt darauf ab, Studenten die Möglichkeit zu geben, Programmierer zu werden, unabhängig davon, auf welcher Stufe sie sich befinden. Viele Teilnehmer des Full-Stack-Development-Programms sind Anfänger mit wenig oder gar keiner Programmiererfahrung, während die Teilnehmer des Data-Science-Programms vielleicht schon grundlegende Programmierkenntnisse im College oder durch Arbeit in der Industrie erworben haben.
Das Team von Constructor Learning betreut die Studenten und versucht, die Absolventen mit potentiellen Arbeitgebern in Kontakt zu bringen. Absolventen wurden bereits von Unternehmen wie eBay, Novartis, Swiss International Airlines, AvaWomen, Swisscom und vielen anderen Start-ups in der Schweiz eingestellt.
Constructor Learning war früher unter dem Namen SIT Learning bekannt.
Die folgenden Vollzeitprogramme sind darauf ausgerichtet, Ihnen die von der Industrie geforderten beruflichen Fähigkeiten zu vermitteln:
Full-Stack-Entwicklung (12 Wochen Vollzeit):
- HTML, CSS, Python, und JavaScript
- Objektorientierte und funktionale Programmierung
- SQL und Datenbanken
- React, Redux und empfohlene Vorgehensweise
- Datenstrukturen und Algorithmen
Empfohlen für alle mit einigen oder keinen Programmiererfahrungen.
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Data Science (12 Wochen Vollzeit):
- Data Science Toolkit und Data Munging mit Python, statistischen und experimentellen Entwurfstechniken mit der Verwendung von R
- Machine Learning, Datenvisualisierung, Natural Language Processing
- Deep Learning / Neuronale Netze: Bildsegmentierung, Autoencoder, TensorFlow und Keras
Voraussetzungen für ein technisches Studium der Naturwissenschaften, Mathematik, Ingenieurwissenschaften und eine Grund- bis Mittelstufe in Programmierung.
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Alle potenziellen Studenten für die Full-Stack und Data Science Programme müssen im Rahmen des Bewerbungsprozesses persönliche und fachliche Interviews bestehen.
Für diejenigen mit Erfahrung, die sich eingehender mit den heissesten Technologien und Konzepten von heute beschäftigen möchten, gibt es eine Vielzahl von Teilzeit Programmen:
Full-Stack Entwicklung (22 Wochen Teilzeit / vor Ort oder online):
- HTML, CSS, Python, und JavaScript
- Objektorientierte und funktionale Programmierung
- SQL und Datenbanken
- React, Redux und empfohlene Vorgehensweise
- Datenstrukturen und Algorithmen
Empfohlen für alle mit einigen oder keinen Programmiererfahrungen.
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UX/UI Design (16 Wochen Teilzeit / vor Ort oder online):
- Desktopanwendungen, Websites und Webschnittstellen
- Prototyping der Benutzeroberfläche in Figma
- Informationsarchitektur, Gestaltungssysteme, Gestaltung von mobilen Schnittstellen
Empfohlen für jeden mit wenig oder keiner Erfahrung im Programmieren.
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Data Science (22 Wochen Teilzeit / vor Ort oder online):
- Data Science Toolkit und Data Munging mit Python, statistischen und experimentellen Entwurfstechniken mit der Verwendung von R
- Machine Learning, Datenvisualisierung, Natural Language Processing
- Deep Learning / Neuronale Netze: Bildsegmentierung, Autoencoder, TensorFlow und Keras
Voraussetzungen für ein technisches Studium der Naturwissenschaften, Mathematik, Ingenieurwissenschaften und eine Grund- bis Mittelstufe in Programmierung.
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Python Programmierung (6 Wochen Teilzeit):
- Erfahre mehr über Python-Datenstrukturen, automatisches Scraping von Daten aus dem Web und die Arbeit mit APIs (Google Maps, Twitter)
- Erstelle deine eigenen APIs mit Flask
- Verwende Python zur Generierung automatisierter Berichte
Einzige Voraussetzung ist, dass Python neu für dich ist und du interessiert am Programmieren bist.
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Blockchain-Kurs - Bitcoin und Ethereum (6 Wochen Teilzeit):
- Umfassende Einführung in Blockchain, digitale Währungen und Smart-Contract- Plattformen
- Manuelles Interagieren mit Blockchain über das Terminal
- Behandlung von grundlegender Kryptographie wie Hash-Funktionen und diskrete Logarithmen
- Fachwissen zu Schlüssel, Wallets, Adressen und Transaktionen und Bauen eines einfachen Terminal-Wallet-Interfaces
- Kennenlernen des Proof of Work und Mining Prinzips
Grundlegende Programmierkenntnisse sind erforderlich und Kenntnisse in Python werden empfohlen. Eine gewisse Vertrautheit mit der Kommandozeile ist sehr empfehlenswert.
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Angewandtes Maschinelles Lernen (6 Wochen Teilzeit):
- Einführung in die Verknüpfung von Business zu Daten und Daten zu Machine Learning
- Tiefer Einblick in Supervised und Unsupervised Machine Learning Algorithmen
- Arbeiten an Anwendungsfällen, wie:
- Wie wandelt man ein Geschäftsproblem in ein Problem des maschinellen Lernens um?
- Wie definiert man die Anforderungen für ein Machine-Learning-Projekt (einschliesslich Key-Performance-Indizes) mithilfe eines ML-Canvas?
- Vorausschauende Wartung, Abwanderungsvorhersage, Kundensegmentierung
Dieser Kurs ist für Anfänger und fortgeschrittene Python-Programmierer geeignet.
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Cloud Computing (6 Wochen Teilzeit):
- Verschiedene Cloud-Diensten unterscheiden und entscheiden, welche für diverse Anwendungsfälle die sinnvollsten sind
- Kontextualisierung der Rolle der Cloud und wo/wie sie sich von früheren technologischen Plattformen unterscheidet
- Unterscheidung zwischen öffentlicher, privater und hybrider Cloud
- IAAS, FAAS, PAAS, SAAS
- Grundlagen von Kubernetes
Geeignet für Anfänger aber auch Personen mit Erfahrung im Bereich Cloud.
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Product Development (6 Wochen Teilzeit):
- Strategien der Produktentwicklung
- Branchentrends, die die zukünftige Produktentwicklung prägen
- Scrum & Kanban auf einen Blick
- Entscheidende Führungsverhaltensweisen
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Entwicklungsteams
- Design Thinking
- Portfolio- und Backlog-Management
- Agile Produktbereitstellung
- Produkttest, Validierung und Produkteinführung
In diesem Kurs geht es um Strategien, Innovationsmentalität, Führungsqualitäten und agile Umsetzungsfähigkeiten. Für diese Themen sind keine speziellen technischen Kenntnisse erforderlich.
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Besuchen Sie Constructor Learning, um mehr zu erfahren, oder wenden Sie sich direkt an uns unter [email protected]
