IT & Softwareentwickler Stellen in Deutschland
Anforderungen
Muss:
• 3+ Jahre Berufserfahrung als Data Engineer mit Databricks und Apache Spark
• Ausgeprägte Programmierkenntnisse mit Python, inklusive Erfahrung in Datenmanipulationsbibliotheken (z.B. PySpark, Spark SQL)
• Erfahrung mit Kernbestandteilen des Databricks Ecosystems: Databricks Workflows, Unity Catalog und Delta Live Tables
• Solides Wissen über Datenlager-Prinzipien, ETL/ELT-Prozesse, Datenmodellierung und Datenbanksysteme
• Erfahrung mit mindestens einer größeren Cloud-Plattform (Azure, AWS, oder GCP)
• Ausgezeichnete SQL Skills für Datenabfragen, Datentransformationen und Analysen
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch (mindestens B2 Level)
• Fähigkeit, eigenständig sowie im Team in einer agilen Umgebung zu arbeiten
Gut zu haben:
• Wissen über Best Practices zum Thema Data-Governance, Datenqualität und Compliance • Erfahrung mit Multi-Cloud Umgebungen • Kenntnisse über DevOps, Infrastructure-as-Code (z.B. Terraform) und CI/CD Pipelines • Interesse oder Erfahrung mit Machine Learning oder AI Technologien • Erfahrung mit Data Visualization Tools wie Power BI oder Looker
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Verantwortlichkeiten
Als Data Engineer mit einem Fokus auf Databricks übernimmst du eine zentrale Rolle bei der Entwicklung moderner, skalierbarer und leistungsstarker Datenlösungen für Kunden. Du wirst Teil des wachsenden Data & AI Teams sein und hands-on mit der Databricks Plattform arbeiten, um komplexe Herausforderungen rund um das Thema Daten zu lösen.
• Design, Entwicklung und Wartung robuster Datenpipelines mit Databricks, Spark und Python
• Aufbau effizienter und skalierbarer ETL-Prozesse zum Einlesen, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen (Datenbanken, APIs, Streaming-Plattformen) in cloudbasierte Data Lakes und Data Warehouses
• Nutzung des Databricks Ökosystems (SQL, Delta Lake, Workflows, Unity Catalog) zur Bereitstellung zuverlässiger und performanter Daten-Workflows
• Integration mit Cloud-Diensten wie Azure, AWS oder GCP zur Ermöglichung sicherer und kosteneffizienter Datenlösungen
• Mitgestaltung der Datenmodellierung und -architektur zur Gewährleistung von Konsistenz, Zugänglichkeit und langfristiger Wartbarkeit der Datenlandschaft
• Gewährleistung der Datenqualität durch Validierungsprozesse und Einhaltung von Data-Governance-Richtlinien
• Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten, um Datenbedürfnisse zu verstehen und umsetzbare Lösungen zu liefern
• Kontinuierliche Weiterbildung in den Bereichen Databricks, Data Engineering und Cloud-Technologien zur Optimierung der Tools und Prozesse
Methodologie
Beschreibung
In den letzten 20 Jahren ist NETCONOMY von einem Startup zu einem 500-köpfigen Team herangewachsen, welches an 10 Standorten in Europa zusammenarbeitet. Agilität und interdisziplinäre Zusammenarbeit sind Grundpfeiler der Arbeitskultur. In einem kreativen Miteinander erschaffen Menschen mit vielfältigen Hintergründen einzigartige digitale Lösungen.
UNSER ANGEBOT:
• Flexible Working Models: Möglichkeit, hybrid zu arbeiten, selbst zu entscheiden ob im Büro oder Home Office
• Career Development & Onboarding: Strukturiertes Onboarding, Mentoring und individuelle Schulungsmöglichkeiten
• Company Summit: Jährlicher firmeninterner NETCONOMY Summit im lockeren, internationalen Austausch
• Social Events: Regelmäßige Pizza-Abende, Wanderungen, Weihnachtsfeiern und weitere Veranstaltungen
• Snacks und Wohlbefinden: Lunch Benefit und Rabatte in Partnerrestaurants
• Mobility Support: Unterstützung für klimafreundliche Transportkosten
Kontakt & Rechtliches:
Brauquartier 2, 8055 Graz, Austria
+43 316 81 55 44
[email protected]
Weitere Informationen zu NETCONOMY, den Standorten in Deutschland, Ă–sterreich, Schweiz, Serbien, Spanien und den Niederlanden, sowie zu Life at NETCONOMY, Branchen, Partnern und Customer Stories finden sich auf der Website.
Zusatzleistungen
Kaffee, Tee5 Wochen UrlaubInternationales TeamTeameventsJährlicher FirmenretreatKarriereweg und JahresrückblickHardware-WahlWorkshops und WissensaustauschKonferenzenCooles BüroFlexible ArbeitszeitMutterschafts- / VaterschaftsurlaubTeilzeit möglichSabbatical MöglichkeitGut vernetztes BüroCoaching & MentoringFrische FrüchteHybride ArbeitHome Office / Remote 3 Tage pro WocheStimmt etwas mit diesem Job nicht? Sag es uns im Chat 💬 rechts ➡️
Hier finden Sie Gehaltsstatistiken für Data Ingenieur Gehälter in Deutschland.
Wie viele Data Ingenieur Stellen sind offen in Deutschland?
Derzeit gibt es 1833 Data Stellen. Siehe auch: Spark Stellenangebote, Snowflake Stellenangebote, Kafka Stellenangebote, Hadoop Stellenangebote - alle mit Gehaltsspannen..
Ist Deutschland ein guter Ort fĂĽr Data Ingenieure?
Deutschland ist eines der besten Länder, um als Data Ingenieur zu arbeiten. Es gibt eine lebendige Startup-Community, wachsende Technologiezentren und, was am wichtigsten ist: viele interessante Jobs für Leute, die im Technologiebereich arbeiten.
Welche Unternehmen stellen Mitarbeiter fĂĽr Data Ingenieur Stellenangebote in Deutschland ein?
urgewald e.V., regify GmbH, INFOMOTION GmbH, Roland Mills United GmbH & Co. KG, krisenchat gGmbH, ControlExpert GmbH, Kunden Ruwisch & Zuck – Die Käsespezialisten GmbH & Co. KG und andere stellen derzeit für Data Positionen in Deutschland ein.
Das Unternehmen mit den meisten offenen Stellen ist FERCHAU - Connecting People and Technologies das fĂĽr 114 verschiedene Data Ingenieur Stellenangebote in Deutschland einstellt. Sie sind wahrscheinlich sehr bemĂĽht, gute Data Ingenieure zu finden.
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